Baptiste Guiomar

DevOps dédié dans la direction IT-Commerce à l'équipe CARS (Cdiscount Ad Retail Solution) constituée d'une trentaine de personnes. CARS, qui est un produit, permet de mettre en avant et de gérer des produits sponsorisés sur le site de Cdiscount et également pour d'autres sites clients.

Mon rôle est de déployer l'infrastructure nécessaire au produit et d'accompagner l'équipe, toujours dans une démarche DevOps, dans un contexte exclusivement sur Azure et dont l'usage est peu répandu au sein de Cdiscount.

- Apporter une vision de l'infrastructure Cloud à l'équipe;

- Accompagner l'équipe dans la prise en main des différents composants/ services/technologies d'Azure : AKS, AppInsight, LogAnalytics, KeyVault, ServiceBus, EventHub, etc.

- Déploiement de l'infrastructure qui est organisée en plusieurs environnements/tenants sur Azure via Terraform (4 environnements / 3 tenants);

- Mise en place d'une CICD sur Azure DevOps (version Cloud) sûr-mesure répondant aux besoins du produit, avec des ajustements en fonction des retours et des besoins de l'équipe, ainsi qu'un accompagnement de l'équipe dans sa prise en main et de son support;

- MCO de la plateforme/produit;

- Suivre et optimiser les coûts de l'infrastructure Azure.

DevOps détaché dans la direction IT4IT / équipe Moteur de recherche, notre rôle est d'évangéliser les pratiques DevOps au plus proche des équipes et donc du besoin, d'intervenir dans la conception de nouvelles plateformes, d'améliorer et de réaliser la MCO plateformes. Objectifs :

- Conception et déploiement de plateforme au moyen de Ansible : Kafka, Solr, Elasticsearch, MongoDB;

- MCO sur le moteur de recherche de CDISCOUNT (Stack MongoDB-Kafka Solr avec de nombreux micro-services orchestrés par Mesos-Marathon au départ puis migrés sur Kubernetes) ainsi que sur les autres moteurs de recherche de la chaîne d'intégration Offre-Produit (Stack ELK);

- Préparation des plateformes avant les moments clefs du monde du e commerce (Black Friday, Soldes, French Days);

- Déploiement de technologies permettant d'améliorer l'observation, le monitoring et l'alerting : Prometheus, Exporter Prometheus (pour Kafka, Solr, Elasticsearch et MongoDB), Grafana, Dynatrace, Zabbix;

- Extension d'une plateforme sous Azure avec socle ElasticSearch/Storm : passage de scripts PowerShell à Terraform pour le déploiement l'infrastructure + Ansible pour la partie logiciel;

- MAJ des plateformes;

- Astreinte sur ce périmètre. Environnement Technique :

- Automatisation : Ansible, Terraform;

- CICD : Jenkins, TFS;

- Cloud : Azure;

- Conteneurs : Docker, Kubernetes, Mesos-Marathon;

- Messaging : Kafka, RabbitMQ;

- Monitoring : Prometheus, Grafana, Zabbix;

- Moteur de recherche : ElasticSearch, SolR;

- NoSQL : Cassandra, MongoDB;

- Scripting : Bash, Python;

- Supervision : Zabbix;

- Système : Linux, Windows.