Bani Mouldi

MISSION :

• Conception et développement d'API REST dans le cadre d'architectures micro-services, en utilisant le Framework Java Spring Boot, tout en respectant les principes SOLID pour garantir une structure de code maintenable et évolutive.

• Rédaction de tests unitaires pour garantir la qualité du code et la couverture des cas de test.

• Gestion et analyse des logs applicatifs avec Splunk, pour surveiller les performances, diagnostiquer les incidents et améliorer la visibilité des systèmes.

• Analyse et amélioration continue du code source à l'aide d'outils comme SonarQube, pour maintenir un haut niveau de qualité.

• Mise en place et gestion de l'état des applications Angular à l'aide de NgRx, assurant une gestion efficace des données et des effets secondaires dans les applications frontend complexes.

• Développement et optimisation de pipelines CI/CD avec Jenkins, incluant la gestion des builds, le lancement automatique de tests, et le déploiement en production.

• Développement de producteurs et consommateurs Kafka, utilisant les API Kafka pour gérer des systèmes de messagerie performants.

• Expertise confirmée en gestion des versions et intégration continue avec des outils tels que Git, Jenkins, et Docker.

• Participation à la conception de systèmes entièrement distribués en utilisant des architectures basées sur microservices et API Restful

• Rédaction de tests unitaires pour garantir la qualité du code et la cou verture des cas de test.

• Conception et développement d'interfaces utilisateur pour des appli cations administratives avec Angular.

• Implémentation de la communication entre microservices à l'aide de FeignClient, garantissant une intégration fluide et une robustesse ac crue.

• Gestion et analyse des logs applicatifs avec EFK, pour surveiller les performances, diagnostiquer les incidents et améliorer la visibilité des systèmes.

• Mise en place et gestion de pipelines CI/CD à l'aide de Jenkins, inté grant la gestion de projets, le déploiement automatisé, et l'exécution des tests

• Utilisation de Docker pour conteneuriser les applications

• Utilisation avancée de Jenkins pour l'automatisation des pipelines de déploiement, y compris la configuration de jobs, la création de pipelines, et l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD).