Description

Ingénieur Senior AI/ML & GenAI avec 6 ans d’expertise en milieux industriels critiques (Imerys, Michelin).

Spécialiste de l'IA Générative (RAG, LLM Fine-tuning via Bedrock/LangChain) et de la Vision par ordinateur.

Je sécurise l'industrialisation de vos modèles grâce à une maîtrise MLOps totale : Terraform, CI/CD et Docker.

Double casquette rare : rigueur algorithmique (Research) et déploiement de pipelines Cloud scalables (AWS/Azure).

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Lyon (up to 50km)

Imerys (Opérations Industrielles).
Senior Data Scientist & Tech Lead
May 2022 - Today (4 years and 1 month)
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Pilotage de la Stratégie IA & Industrialisation (POC to Scale)
• • Stratégie Data : Mise en place de pipelines d'ingestion IoT/OT robustes pour
garantir la disponibilité des données.
• • Plateforme MLOps : Automatisation du cycle de vie des modèles (CI/CD, Monito
ring) via une architecture scalable.
• • Analyse Process : Identification des goulots d'étranglement industriels pour
prioriser les cas d'usage à fort ROI.
Impact Process & Réalisations IA
• • Assistant Maintenance (GenAI/IoT) : Fine-tuning d'un LLM couplé aux capteurs
vibratoires pour le diagnostic prédictif et l'aide à la décision.
◦ - Impact : Amélioration du (50% anticipées)
Amazon Web Services Computer Vision Industry 4.0 MLOps Docker
Michelin (Mobilité Connectée).
Data Scientist / Data Engineer
AUTOMOBILE
March 2020 - April 2022 (2 years and 1 month)
Clermont-Ferrand, France
⋄ Contexte : IoT Massif (30M véhicules) | Stack :Azure, PySpark, Databricks Valorisation de Données IoT : Traitement de flux de données massifs pour
développer des indicateurs de sécurité routière et de maintenance prédictive à
l'échelle mondiale. Transformation de Legacy : Contribution à la modernisation de l'architecture
Data, facilitant l'accès aux données historiques pour les nouvelles applications
métiers. Qualité de Donnée : Implémentation de pipelines de nettoyage robustes (PyS park) pour assurer la conformité réglementaire des analyses produites.
Microsoft Azure Azure Data Factory Databricks Snowflake SQL
Laboratoire LIMOS.
Ingénieur Recherche Data (Deep Learning)
March 2019 - March 2020 (1 year)
R&D Avancée : Recherche sur le Deep Learning Bayésien pour l'estimation de l'incertitude dans les modèles prédictifs (aide à la décision en contexte
incertain).
Inférence bayésienne Anomaly Detection Mathématiques appliquées Python Fast API