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Baklouti MarouanBM

Baklouti Marouan

Senior Industrial Machine learning engineer /MLOPS

€645/day
Lyon, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Baklouti

Ingénieur Senior AI/ML & GenAI avec 6 ans d’expertise en milieux industriels critiques (Imerys, Michelin).
Spécialiste de l'IA Générative (RAG, LLM Fine-tuning via Bedrock/LangChain) et de la Vision par ordinateur.
Je sécurise l'industrialisation de vos modèles grâce à une maîtrise MLOps totale : Terraform, CI/CD et Docker.
Double casquette rare : rigueur algorithmique (Research) et déploiement de pipelines Cloud scalables (AWS/Azure).
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Lyon (up to 50km)

Experience

  • Imerys (Opérations Industrielles).
    Senior Data Scientist & Tech Lead
    May 2022 - Today (4 years and 1 month)
    Pilotage de la Stratégie IA & Industrialisation (POC to Scale)
    • • Stratégie Data : Mise en place de pipelines d'ingestion IoT/OT robustes pour
    garantir la disponibilité des données.
    • • Plateforme MLOps : Automatisation du cycle de vie des modèles (CI/CD, Monito
    ring) via une architecture scalable.
    • • Analyse Process : Identification des goulots d'étranglement industriels pour
    prioriser les cas d'usage à fort ROI.
    Impact Process & Réalisations IA
    • • Assistant Maintenance (GenAI/IoT) : Fine-tuning d'un LLM couplé aux capteurs
    vibratoires pour le diagnostic prédictif et l'aide à la décision.
    ◦ - Impact : Amélioration du (50% anticipées)
    Amazon Web Services Computer Vision Industry 4.0 MLOps Docker
  • Michelin (Mobilité Connectée).
    Data Scientist / Data Engineer
    AUTOMOBILE
    March 2020 - April 2022 (2 years and 1 month)
    Clermont-Ferrand, France
    ⋄ Contexte : IoT Massif (30M véhicules) | Stack :Azure, PySpark, Databricks Valorisation de Données IoT : Traitement de flux de données massifs pour
    développer des indicateurs de sécurité routière et de maintenance prédictive à
    l'échelle mondiale. Transformation de Legacy : Contribution à la modernisation de l'architecture
    Data, facilitant l'accès aux données historiques pour les nouvelles applications
    métiers. Qualité de Donnée : Implémentation de pipelines de nettoyage robustes (PyS park) pour assurer la conformité réglementaire des analyses produites.
    Microsoft Azure Azure Data Factory Databricks Snowflake SQL
  • Laboratoire LIMOS.
    Ingénieur Recherche Data (Deep Learning)
    March 2019 - March 2020 (1 year)
    R&D Avancée : Recherche sur le Deep Learning Bayésien pour l'estimation de l'incertitude dans les modèles prédictifs (aide à la décision en contexte
    incertain).
    Inférence bayésienne Anomaly Detection Mathématiques appliquées Python Fast API

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