Bah Cheikh

• Conception d'une architecture data pour extraire, transformer, centraliser, analyser et visualiser des données multi-sources (CRM (HubSpot, Lemlist), gestion (Notion, RH)) générées par l'équipe commerciale.

• Tableaux de bord Power BI interactifs : développement de 20+ KPI, contribuant à une hausse de 27 % de la performance commerciale.

• Modèle de scoring RDV (honorabilité) : déployé en production, –20 % de no-show, relances priorisées.

• Développement d'un agent IA capable de récupérer automatiquement les enregistrements audio des appels commerciaux, de les transcrire et de structurer les échanges pour analyse.

• Analyse sémantique des conversations (NLP) afin d'identifier les arguments clés, les signaux d'intérêt ou d'objection et les patterns qui influencent la décision du prospect.

• Évaluation de la performance de chaque commercial à partir de ses interactions (forces, faiblesses, style d'approche) et recommandation d'appariement aux bons profils de prospects selon leurs caractéristiques.

• Traçabilité, contrôle qualité et documentation des processus avec les équipes.

• Participé à la Conception d'une application mobile éducative en React pour l'apprentissage ludique des mathématiques au primaire.

• Suivi de la performance des élèves (taux de réussite, temps moyen par exercice, progression individuelle).

• Collecte et structuration des données d'usage dans Firebase pour alimenter des rapports d'analyse (tableaux de bord d'apprentissage).

• Optimisation du design et des interactions via l'analyse des métriques d'engagement (taux de complétion, rétention, activité hors-ligne).

• Produire des indicateurs du parc interne (voitures, utilitaires, engins) et du parc national (immatriculations, contrôle technique) pour l'aide à la décision.

• Dashboards maintenance/exploitation (disponibilité, pannes, coûts) et sécurité (fréquence/gravité des accidents, zones).

• Traçabilité et qualité des données (télématique, inventaires, bases) ; harmonisation des méthodes de calcul.