Badii Ben Slama

Contexte : Développement de démonstrateurs IA au sein du Labo d’innovation

ALTEN autour de la vision par ordinateur, des agents numériques pilotés en

langage naturel et du privacy by design pour des cas d’usage de réservation et

de validation de données sensibles.

• Vision par ordinateur : annotation / labellisation d’images, préparation

des datasets et benchmark de modèles YOLOv10 pour un cas de

détection d’objet à 5 classes .

• Entraînement et évaluation de plusieurs itérations de modèles sous

Ultralytics / PyTorch, avec analyse des métriques (precision, recall,

mAP50, mAP50-95), matrices de confusion et tests externes.

• Agents numériques : étude et prototypage d’architectures Task

Oriented Dialogue (TOD) couplées à MCP / JSON-RPC 2.0 pour

piloter des agents de réservation hôtel / restaurant / paiement en

langage naturel.

• Analyse comparative de solutions open source (Rasa, ConvLab-3,

Tock, OpenClaw…) et définition de scénarios de démonstration

incluant collecte d’informations, confirmations, gestion d’erreurs et

traçabilité.

• CPrivacy by design : conception de démonstrateurs avec minimisation

des données, masquage des informations sensibles et externalisation

de certaines validations afin de ne transmettre que les attributs

strictement nécessaires.

Résultats obtenus :

• Production de notebooks Google Colab, comptes rendus techniques et

supports de comparaison pour des démonstrations internes et

partenaires.

• Obtention, sur le meilleur benchmark YOLOv10, d’un [email protected] de

0,991 e d’un [email protected]:0.95 de 0,922 sur test externe.

Contexte : Participation aux projets du Nouveau Nucléaire, contribuant à la

standardisation et à l’amélioration des performances pour EDVANCE.

Responsabilités : Développement de l’outil HTC-Builder pour compiler,

structurer et organiser les données thermohydrauliques issues de différentes

sources, tout en automatisant les processus manuels via des solutions RPA

pour optimiser le traitement des données:

Développement et automatisation :

• Création d’un outil permettant l’alignement et le traitement automatisé

des données thermohydrauliques dans des feuilles Excel, intégrant

des scripts Python pour la génération automatique des rapports

• Utilisation de la Robotic Process Automation (RPA) pour

automatiser la collecte, la structuration et la vérification des données

thermohydrauliques provenant de fichiers Excel, réduisant ainsi les

efforts manuels et minimisant les erreurs.

• Développement d’interfaces graphiques avec Tkinter pour faciliter

l’utilisation de l’outil et l’interaction avec les utilisateurs finaux.

• Gestion du versionning du code et collaboration avec l’équipe via Git,

garantissant un suivi optimal des modifications et la continuité des

développements.

• Documentation complète du code pour assurer sa maintenabilité et

mise en place de procédures d’intégration automatisée des nouvelles

données.

• Développement et déploiement de diverses applications web, dont

EWB (Edvance Well Boarding), Postflex, Ko@gen et BOQ, en

JavaScript/React en front et Python (Django/Flask) en backend avec

PostgreSQL.

Résultats obtenus :

• Passage en production des application web Postflex, Ko@gen et BOQ

ainsi que leur déploiement sur les différents environnements virtuels.

• Préparation des documents et des différents livrables demandés par

les clients.

Contrôle de Version et Intégration Continue avec Git

Le développement de "AI4HR Recruiter", une application web destinée à

faciliter le recrutement chez ALTEN, notamment pour les chefs de projet et les responsables de l'innovation, s'articule autour de plusieurs axes stratégiques et techniques. L'objectif principal est de mettre en place un système de recommandation d'emploi qui optimise le processus de recrutement en identifiant efficacement les consultants disponibles et les mieux adaptés aux besoins spécifiques des projets. :

Installation et Gestion de Bases de Données MongoDB :

• Utilisation de Python pour scripter les interactions avec la bdd,

optimisant ainsi les requêtes et la manipulation des données.

Développement Backend en Python :

• Conception et implémentation de l'architecture backend avec Python,

en utilisant le framework Flask pour faciliter la création d'API RESTful.

• Intégration de Node.js.

Développement d'Interfaces Utilisateur :

• Création d'interfaces utilisateur dynamiques en utilisant des

technologies frontend comme HTML, CSS, et JavaScript, en assurant

une expérience utilisateur fluide et réactive.

Utilisation d'Azure pour le Déploiement et la Maintenance :

• Déploiement de l'application sur la plateforme cloud Azure, en profitant

de ses services pour gérer l'infrastructure, la scalabilité et la

disponibilité de l'application.

• Configuration et utilisation d'Azure DevOps pour l'intégration continue

et la livraison continue (CI/CD), facilitant ainsi les mises à jour

régulières du logiciel.

Contrôle de Version et Intégration Continue avec Git et Azure

Pipeline :

• Mise en place d'un système de contrôle de version avec Git,

permettant une collaboration efficace entre les membres de l'équipe

de développement.

• Configuration d'Azure Pipeline pour automatiser les tests et le

déploiement, réduisant les erreurs manuelles et accélérant le cycle de

release.