Description

Issu d’une formation initiale en informatique industrielle et systèmes suivie d’une spécialisation dans la data. Trois ans d’expérience dans la conception et l’exploitation des technologies et solutions Data On-premise et Cloud, et quatre ans dans l’ingénierie système.

Double compétence, technique et projet.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual
Kabyle
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Paris (up to 50km)

ATAWIZ
Data Engineer
March 2022 - Today (4 years and 3 months)
Paris, France
Refonte et migration MSSQL vers PostgreSQL. Depuis 10/2023:
Setup de l’environnement de développement.
Refactoring du code SQL à du code PL/pgSQL.
Adaptations avec PL/Pyhon, PostGIS, Dblink.
Migration des données et recette.

Refonte d’une platefrome Databricks. De 04/2023 à 04/2024:
Développement de notebooks PySpark dans Databricks.
Refactoring de code Pandas en PySpark et Delta.
Manipulation de Dataframes / tables Delta.
Conception de pipelines avec gestion de dépendances et du
traitement parallèle sur Fabric (ADF).
Développement de notebooks PySpark sur Fabric (Synapse).

Migration d’une chaine de production. De 03/2022 à 06/2023:
Analyse du besoin client.
Rétro-ingénierie et analyse de l'existant.
Setup de l'environnement de développement sous Window et Linux.
Développement des scripts Python (tâches et DAGs Airflow) qui substituent des services .NET, lot SSIS et des procédure stockées T-SQL.
Traitement et extraction des données brutes.
Parsing et traitements et des fichiers XML et CSV.
Alimentation de plusieurs bases de données métiers (3 applicatifs sont alimentées).
Gestion des transactions
Implémentation d'un process ACID
Exploration des opérateurs et des connexions sur Airflow et Nifi.
Orchestration des pipelines avec Airflow.
.NET Airflow Azure Data Factory Azure Synapse Analytics babelfish Databricks Apache Nifi Python SQL Server PostgreSQL SSIS Docker SonarQube PowerBI Microsoft Fabric
Mydral
Data Engineer | Data Analyst
February 2022 - April 2022 (2 months)
Nettoyage, transformation et modélisation des données.
Analyse des données.
Création des KPI et des Dashboards. Outils: SQL, Knime, Python, Tableau Software
Tableau software Knime
DataScientest.com
Data Engineer
September 2021 - January 2022 (4 months)
Au long de ma formation de Data Engineer avec l'école Datascientest, j'ai travaillé sur un projet fils rouge qui porte sur la prédiction des transactions bancaires frauduleuses. Les principales taches étaient :
Preprocessing et Oversampling du jeu de données.
Visualisation, entrainement et évaluation de deux modèles ML.
Développement d'une API.
Conteneurisation, déploiement et orchestration.
Programmation Python MySQL FastAPI Bash Git Docker Kubernetes

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Senior Lead Developer

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Web developer

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Master 2 (M2), systèmes mécatroniques et mécanique avancé
Université de Technologie de Compiègne
2017
Master 2 (M2), systèmes mécatroniques et mécanique avancé
Certificat, Programmation informatique, applications spécifiques
Rahul Shetty Academy
2020
Certificat, Programmation informatique, applications spécifiques