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Azzouz Mezlini

Data Analyst / Data Engineer

Remote from Meylan

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Location and geographical scope

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Meylan, France
Remote only
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Skills (20)

Azzouz in a few words

Vous souhaitez changer d'ERP et souhaiter conserver vos anciennes données.

Bonne pioche !

Mes compétences me permettent d’exploiter des outils destiné au big data pour les mettre à votre service.

Voici une liste non exhaustive des actions que je peux réaliser pour vous :
- Traiter rapidement les données en masse.
- Produire un fichier d'équivalence pour les changement de références.
- Réorganiser la structure des données, notamment les barèmes de prix.

Mes compétences de développeur vous seront utiles pour résoudre les problèmes de conversion.
- Exploitation des algorithme de tri
- Exploitation des structures de données
- Programmation fonctionnelle pour traiter rapidement les grands volumes de données

Mes compétences de data engineer vous seront utiles dans la manipulation des outils nécessaires.
- Exploitation d'outil ETL
- Mise en place de flux de traitement
- Organisation des données pour les structures SQL ou NoSQL


Mes compétences de data analyst vous permettront de contrôler la conformité avec les données d'origines.
- Nettoyer les données
- Convertir les données
- Extraire de l’information

Portfolio

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Experience

Haute-Savoie Habitat

Public sector

Délégué Service Information - Data Engeneer

Annecy, France

September 2018 - September 2019 (1 year)

RESUME :
Analyser le besoin.
  • Mise en place d'outil décisionnel moderne
Organiser la mission.
  • Définition du planning et des objectifs
Analyser la faisabilité.
  • Quels outils ?
  • Quels prestataire ?
  • Quel infrastructure ?
Chiffrer le projet.
  • Cout des logiciels
  • Cout de la maintenance
Réaliser un prototype


DETAIL:
A 38 ans je me suis challenger en reprenant mes études et obtenir un diplôme en big data.
J'ai fait le choix de l'alternance entre es cours à Grenoble et un poste a Annecy chez Haute-Savoie Habitat.
L'objectif de ma mission fut de proposer un prototype de système de publication de tableau de bord automatisé. Ce qui permettrait de remplacer un système de publication de document PDF vieillissant.
Pour ce faire nous avons procédé comme suit :
  • Formation sur les outils utiliser
  • Analyse de la structures des données existantes (ORACLE PL/SQL)
  • Analyse des indicateurs et de leur règle de calculs
  • Extraction des données nécessaires (PENTAHO)
  • Calcul des indicateurs
  • Mise en place d'un DataLake (SQL Server)
  • Publication du rapport (SQL Server Reporting Services)


Déterminer à réussir, je n'ai pas hésité a faire des aller/retour entre Grenoble et Annecy. Tout en étudiant sans relâche pour réussir les défis proposer par mes enseignant. Sans oublier de me rendre disponible pour éduquer mes 3 enfants.
Data Engineer Data Lake ETL Data mining PL/SQL SQL Server SQL Report Services PENTAHO

MasterGrid

Energy & Utilities

Developpeur

Grenoble, France

July 2020 - January 2021 (6 months)

RESUME:
Préparation de la migration depuis SAP vers SAGE 3X
Etudier les exports SAP
  • Format des donnés
  • Structures des données

Etudier des import SAGE 3x
  • Format des données
  • Structures des données

Programmation des traitements de données
  • Modifier le format de dates
  • Calculer les prix, les quantités
  • Ordonner les colonnes
  • Transformation des barèmes d'achat et de ventes


DETAIL:
Pour une migration depuis SAP vers SAGE 3x, j'étais en charge des actions suivantes :
De la transformation des données au standards attendu :
  • Format des dates
  • Transformations des barème de prix d'un format vers un autre
  • Conversion des codes articles, clients, fournisseurs

Organisation des donnes pour correspondre au modèle d'imports attendu
  • Ordonné les colonnes
  • Trier les lignes selon un découpages précis
  • Mettre en avant les données manquantes

Produire et importer les documents
  • Produire les documents CSV
  • Conserver la trace des imports réussis et en échec
  • Apporter les mesures correctives dans le traitements des données

Cette mission est réalisé à l'aide d'Excel plus précisément du module PowerQuery.
Il a pour avantage de :
  • Proposer un comportement comparable à un ETL.
  • Proposer des requêtes avancés.
  • D'être accessible à tous collaborateur ayant Excel

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