Ayoub M.

Pour fluidifier les projets de machine learning, l’objectif est de déployer une plateforme MLOps. En tant que membre clé de l’équipe, mon rôle se concentre sur la composante de conduite des expérimentations ML et le suivi des métriques, contribuant ainsi à assurer la fluidité des projets.

• Superviser la bonne implémentation de la solution

• Configuration et paramétrage de l’environnement

• Conduite des tests simulant des scénarios réels

Au sein du développement de la dernière version du CRM ‘Kosmopolead’, j’ai joué un rôle central dans la création, l’amélioration et l’extension de plusieurs composants logiciels liés au CRM. Ces ajouts comprennent des fonctionnalités intelligentes visant à optimiser l’expérience des utilisateurs finaux, en assurant une utilisation intuitive et simplifiée.

• Mise en place d’un processus IA de déduplication des données hétérogènes CRM basée sur les Transformers NLP

• Création d’une solution intégrée de visualisation de données au CRM

• Création d’un outil IA de qualification de la performance des newsletters (taux d’ouverture, taux de clics)

• Evolution et création de plusieurs composants logiciels

• Assistance des clients aux différents sujets liées à leurs données

MLView est une entreprise de services numériques. Le projet avait pour but d’aider les entreprises lançant une activité

e-commerce par le calcul de rentabilité prévisionnel par rapport aux typologies d’articles.

En tant que Machine Learning engineer au sein d’une équipe de 3 personnes, j’ai développé un algorithme prédictif pour

anticiper les ventes ainsi qu’analyser les données d’autres sites e-commerce avant la phase d’entrainement.

• Recueil, analyse et challenge du besoin métier

• Collecte des données avec du web scraping avec Python

• Transformation et traitement des données avec Talend

• Réalisation de tests d’intégrations

• Création et alimentation d’une base de données avec MangoDB

• Visualisation des données avec PowerBI

• Développement d’un modèle de prédiction, entraîné avec aux données disponibles