About Ayoub
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- OffsholinkSoftware EngineerApril 2024 - Today (2 years and 2 months)Casablanca, MoroccoMigration et modernisation de deux applications critiques : passage de Python 3.5 → 3.12 et de Django 3.1 → 5.2, renforçant la sécurité, la compatibilité et les performances globales. Mise à jour et optimisation des bases de données : PostgreSQL (12 → 16), MariaDB (10.4 -> 10.11), MongoDB (4.2 → 6.0). Mise en place d'une chaîne CI/CD complète pour automatiser le déploiement, les tests et l'intégration continue sur l'ensemble des projets. Intégration et gestion de services externes (APIs) : Yousign, AR24, Stripe. Développement de nouvelles fonctionnalités côté backend avec Python/Django & DRF, et côté frontend avec React.js & Emberjs,Environnement technique : Python, Django, Celery, keycloak, Emberjs, Nexrender, Adobe After Effect, PostgreSQL , CouchDB, Proxmox, Debian 12 Projets : clap legal
- PAYMENT CENTER OF AFRICADéveloppeur PythonBANKING AND INSURANCEMarch 2023 - March 2024 (1 year)Casablanca, Morocco
- Conception et développement d'un système d'automatisation du traitement des données pour les départements Finance et Contrôle de gestion.
- Mis en place des flux de données automatisés à partir de sources externes
- Optimisation des performances SQL et des transformations de données,
- réduisant de 40 % les temps de traitement et améliorant significativement la réactivité des rapports métiers.
- Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et adapter les solutions techniques, assurant une adéquation parfaite entre les outils développés et les exigences opérationnelles.
- Contribution à l'amélioration continue de l'architecture logicielle, avec une approche orientée performance et maintenabilité.
Environnement technique : Python, Django, celery, Pandas, Polars, PostgreSQL , Javascript - PowerShell - DEVCYCLOPDéveloppeur Python Full StackDIGITAL AND ITSeptember 2021 - February 2023 (1 year and 5 months)CanadaConception et développement d'une application web pour le traitement, l'analyse et la prédiction des données liées à la planification des effectifs.
- Création et maintenance d'APIs robustes avec Python , Django et Django Rest Framework.
- Intégration de la bibliothèque Material UI pour développer et maintenir les interfaces utilisateur en utilisant Nextjs.
- Traitement de fichiers de données volumineux (.xlsx, .csv) avec Pandas, optimisant l'efficacité des opérations.
- Développement de modèles prédictifs en utilisant Scikit-learn et XgBoost pour des analyses avancées.
- Mise en place de tâches asynchrones avec Celery et Redis pour améliorer les performances.
- Contribution aux phases complètes du cycle de développement : analyse, conception, tests unitaires, déploiement et optimisation continue.
Environnement technique: Python, Django , Django Channels, PostgreSQL, Scikit-learn, XgBoost, Celery,React.js, Next.js, Redis, GitLab CI/CD, Ubuntu, Tailscale
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Education
- BachelorEcole Normal Superieure2017