Aymeric Veyron

Mission pour un groupe électrotechnique industriel, éditeur d'un MES propriétaire pour l'industrie. Deux fils en parallèle.

Assistant Finance et Contrôle de gestion en langage naturel, construit sur Snowflake (Cortex). Il répond aux questions sur les chiffres et ouvre une demande de vérification plutôt que de deviner. Modèle Done-For-You puis transfert de compétences : je construis le premier assistant, les équipes internes prennent la main sur les suivants pendant que je cadre et je forme. Étapes suivantes : détection d'anomalies sur le pilotage des affaires (dbt) avec alertes, et revue de comptes automatisée par agents Cortex.

Conseil IA à la Direction Générale opérationnelle sur l'usage de l'IA dans les process : automatisation, code basé sur des serveurs MCP, réduction des coûts de setup pour adresser des clients plus petits.

Principe Lean assumé : on ne branche un outil que quand l'usage est avéré, pas avant.

Mission courte pour un editeur ERP sous LBO. Interlocuteurs : CFO et COO en COMEX. Objectif : construire un modele de monetisation de la donnee client et defendre le moat data face aux acteurs IA concurrents. Livrable : architecture de partage data a paliers (acces basique, enrichi, premium) sur Snowflake (CKE), argumentaire strategique pour le board LBO, analyse des risques de desintermediation par les LLM. Posture conseil senior, pas d'execution technique.

Conception et déploiement d'une plateforme d'acquisition de zéro pour un acteur de l'énergie solaire (secteur résidentiel). Mission menée en tant que responsable de l'équipe cadres, en lien direct avec la Direction Générale.

Mise en place de l'ensemble des flux d'acquisition et de nurturing prospects, avec intégration de couches agentiques (agents Claude) pour automatiser la qualification des leads, les échanges entrants et la relance. Architecture orientée conversion : capture, scoring, séquences de nurturing augmentées par l'IA.