About Aymeric
Data Engineer & MLOps | Airflow, Python | Pipelines & ML en production (GCP, Azure)
Vous avez des pipelines fragiles ? Des modèles ML difficiles à maintenir ou à déployer dans le cloud
J’aide les équipes data à industrialiser, automatiser et fiabiliser leurs systèmes sur GCP et Azure.
Je suis Data Engineer & Data Scientist, spécialisé en Python, SQL, ETL et Machine Learning.
J’interviens sur tout le cycle de vie des données - de leur ingestion à leur mise en production - pour construire des solutions scalables, fiables et surtout orientées métier.
J’interviens sur des problématiques de mise en production où :
- les pipelines sont instables ou difficiles à maintenir
- les données manquent de fiabilité
- les modèles ML restent au stade de POC
🚀 Quelques exemples concrets :
- Action Logement : industrialisation d’un pipeline qualité sur 1M+ logements
- Mecanicus : déploiement de modèles ML (computer vision, NLP, pricing) sur GCP avec API
- Orange / Ekimetrics : conception de pipelines cloud Azure & GCP pour ingestion et transformation de données
Cette diversité me permet de couvrir tout le cycle de vie de la donnée, du modèle ML jusqu’à son industrialisation.
🛠️ Ce que je fais concrètement
- Conception de pipelines data robustes (Airflow, DBT, Python)
- Industrialisation de modèles ML (batch / pipelines orchestrés)
- Déploiement et exploitation sur cloud (GCP, Azure)
- Fiabilisation des traitements (monitoring, gestion des erreurs, reprise)
- Mise en place de CI/CD data & ML
- Optimisation des performances et des coûts
💡 Je transforme vos POC en systèmes robustes : pipelines & ML fiables, scalables et monitorés.
Expertise end-to-end, de la data brute à la production sur GCP & Azure.
French
Native or bilingual
English
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 30km), Brunoy (up to 30km)
Experience
- Action Logement ServicesLead Data Engineer | Airflow / Data PlatformREAL ESTATEDecember 2024 - Today (1 year and 7 months)Paris, FranceProjet stratégique de structuration et d’orchestration de pipelines data pour le DataHub Action Logement.- Conception et orchestration de workflows data de production, d’ingestion et de transformation avec Apache Airflow, garantissant l’automatisation, la fiabilité et la traçabilité des traitements.- Optimisation de l’architecture PostgreSQL, déployée sur Kubernetes, pour assurer performance, scalabilité et robustesse.- Enrichissement, contrôle qualité et validation des données à différentes mailles via PostgreSQL et PySpark, renforçant la cohérence des jeux de données.- Sécurisation et automatisation des déploiements de pipelines (gestion des secrets, CI/CD, variables d’environnement), réduisant les risques de mise en production.- Encadrement technique et accompagnement de l’équipe sur les bonnes pratiques en Data Engineering et en orchestration.- Mise en place de tests automatisés et contrôles qualité, garantissant la fiabilité et la résilience des workflows.- Création d’un dashboard Metabase pour le suivi de la qualité des données et la diffusion d’indicateurs clés aux filiales.Résultat : Structuration d’une plateforme data robuste, capable de supporter des workflows critiques et des exigences fortes de qualité de données.
- MecanicusApplied Data Scientist / ML Engineer (GCP)AUTOMOBILENovember 2017 - September 2022 (4 years and 10 months)Paris, FranceEntreprise spécialisée dans l’achat-vente de véhicules premium, avec développement de solutions data et Machine Learning pour automatiser la collecte, l’analyse et la valorisation des données marché.- Développement d’une plateforme de collecte automatisée à grande échelle (scraping temps réel) sur Le Bon Coin, La Centrale et autres marketplaces, avec déploiement cloud sur Google Cloud Platform (Google Functions)- Conception d’un système de computer vision pour la détection de doublons et l’identification de véhicules similaires à partir des images (OpenCV, Pillow, Numpy).- Développement d’algorithmes de matching textuel et NLP pour rapprocher les annonces externes de la base de données interne.- Classification automatique de l’état visuel des véhicules via Vertex AI, pour enrichir les données utilisées par les modèles.- Exploration, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning de pricing (Scikit-learn, Pandas, Numpy) pour l’estimation automatisée de la valeur des véhicules.- Déploiement d’un modèle ML en production sur GCP, exposé pour automatiser la valorisation des véhicules à partir des données collectées.Résultat : industrialisation d’une chaîne complète de collecte, enrichissement et valorisation automatisée des données marché pour accélérer l’estimation des véhicules.
- ORANGESenior Data EngineerTELECOMMUNICATIONSMarch 2024 - November 2024 (8 months)Paris, FranceProjet de préparation et de valorisation des données marketing pour Orange (via Ekimetrics).- Développement d'un framework Python interne automatisant le téléchargement, la validation et l’intégration des données depuis un SFTP vers une landing zone Databricks.- Mise en place d’une architecture data en médaillon (bronze, silver, gold), pour structurer les pipelines ETL et fiabiliser les flux de données.- Déploiement et industrialisation d’un environnement DBT pour la gestion des transformations, les tests de qualité et le suivi du data lineage.- Formation et accompagnement de deux data analysts juniors sur les bonnes pratiques de Data Engineering et de Data Quality.- Création d’un dashboard Power BI pour le suivi de la qualité et la visibilité des jeux de données.Résultat : Amélioration de la fiabilité des pipelines marketing et réduction du temps de traitement des données.
Reviews
Quentin
MECANICUS
Reviewed on 17/04/2023
Super Profil compétent, sympa, malin, cela fait des années que je travaille avec Aymeric, je le recommande vraiment chaudement, et a disposition pour tout background check.
R
Ruben
DITESCO SAS
Reviewed on 19/11/2022
Top, Aymerick est ponctuel, parfaitement qualifié pour notre mission. Je recommande.
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