Aymeric Georgin

Dans le cadre d’une seconde collaboration avec un artiste-réalisateur pour une exposition interactive, j’ai développé des scripts de collecte et d’analyse de données en m’appuyant sur des outils d’IA générative et des agents spécialisés afin d’automatiser l’extraction, la structuration et l’enrichissement d’informations provenant de forums et de diverses sources en ligne.

En parallèle, j’ai fait évoluer le modèle de données afin d’alimenter une visualisation interactive conçue en collaboration avec un designer UI/UX, permettant d’explorer les relations, les comportements et les évolutions observés au sein des données collectées.

Cette mission m’a permis de concevoir des workflows d’analyse assistés par IA combinant automatisation, traitement de données et visualisation, afin de produire une représentation plus lisible et exploitable

Dans le cadre d'une mission pour un organisme dédié à la collecte et la numérisation de documents bouddhistes, j'ai été chargé de développer un proof of concept d'une interface de recherche pour leur nouvelle base de données utilisant Elasticsearch / Opensearch. L'objectif était de permettre une navigation intuitive et performante parmi des milliers de documents stockés.

Pour répondre à ce besoin, j'ai mis en place une interface en ReactJS en utilisant les librairies Searchkit et React-InstantSearch afin de faciliter la recherche et le filtrage des données. L'interface inclut des facets (filtres dynamiques), une barre de recherche interactive et des résultats de recherche optimisés pour une expérience utilisateur fluide.

Avant de commencer le développement, j'ai effectué une vérification approfondie pour m'assurer que les librairies suggérées répondaient aux exigences du projet en termes de performance et de flexibilité. J'ai ensuite collaboré étroitement avec un UX designer, un développeur backend et le Product Owner pour garantir que l'interface réponde aux attentes des utilisateurs finaux, tout en étant en phase avec les objectifs de l'organisation.

Dans le cadre d'une mission pour un réalisateur, j'ai été chargé de scrapper les posts d'une personne sur différents forums. L'objectif de cette mission était de collecter, agréger, et formater les données de manière à les rendre utilisables pour un développeur UI/UX travaillant sur la visualisation des données.

Pour accomplir cette tâche, j'ai utilisé des outils puissants tels que Python, Selenium et BeautifulSoup. Ces technologies m'ont permis d'automatiser l'extraction des informations pertinentes depuis plusieurs sources en ligne tout en respectant les structures complexes des forums. J'ai ensuite nettoyé et structuré ces données pour qu'elles soient facilement interprétables, tout en garantissant leur cohérence pour l'intégration dans une solution de visualisation.