Aymen Taoutaou

Conception de pipelines Python pour automatiser l'organisation des données SIG, incluant la structuration des fichiers, l'extraction de métadonnées et la détection de doublons. Développement de scripts d'analyse géospatiale reproductibles, exécutables aussi bien dans les environnements QGIS que Jupyter Notebook. Application du Machine Learning pour la génération de cartes géologiques prédictives, améliorant les capacités d'analyse des projets. Application du deep learning et le modèle d'IA "Autoencoder" pour la détection des zones d'anomalie à partir des données géochimique.

Effectuer une revue approfondie de la littérature sur les parkings perméables et les modèles hydrologique. Développer un modèle hydrologique des parkings perméables en utilisant le modèle MARIE en language Python. Traitement des données (Python). Créer des visualisations des données ( Python).