About Aymane
Diplômé d'un double master en informatique et mathématiques appliquées, spécialisé dans les systèmes d'IA/ML. Je conçois et mets en œuvre des solutions évolutives, basées sur les données, qui font le lien entre la recherche avancée et les applications concrètes. Passionné par la transformation des données en informations exploitables, je suis à l'aise dans les environnements internationaux et interfonctionnels où l'innovation rencontre l'impact.
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Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 10km)
Experience
- SLB - Schlumberger Norway Technology Center SNTCDéveloppeur – GenAIENERGY AND UTILITIESMay 2025 - September 2025 (4 months)Oslo, Norway• • Industrialiser un moteur de recherche basé sur IA générative (RAG) pour 1M+ de documents techniques dans l'énergie.• • Mettre en place un pipeline complet de traitement de données incluant ingestion, feature engineering, et indexation.• • Développer une POC de différentes approches afin d'optimiser la précision et la pertinence des réponses générées.• • Déployer la solution dans le système d'informations en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (R&D, ingénierie).Tech : C#, Azure OpenAI, Azure Search, Python, Pandas, LLM, RAG, Transformers, REST APIs
- Ericsson - Ericsson Research AREA AIIngénieur R&D – Optimisation de systèmesTELECOMMUNICATIONSFebruary 2024 - October 2024 (8 months)Stockholm, Sweden• • Développer et entraîner des modèles de ML/DL pour optimiser les performances de réseaux télécoms 5G simulés.• • Concevoir des outils de simulation et de modélisation (séries temporelles) permettant de comparer différents scénarios.• • Améliorer la performance de +6% sur l'énergie et la couverture du réseau, et contribuer à un dépôt de brevet.Tech : Python, PyTorch, RL Agents, Modélisation ML, Analyse statistique, Optimisation
- KTH - School of Electrical Engineering and Computer ScienceAssistant d'Enseignement – Chargé de TD/TPsRESEARCHAugust 2023 - January 2024 (5 months)Stockholm, Sweden• • Encadrer 250+ étudiants de niveau master sur des travaux pratiques en IA, statistiques et machine learning.• • Structurer et vulgariser des concepts informatiques pour différents niveaux d'interlocuteurs.• • Corriger et optimiser leurs pipelines sur le développement Python et l’implémentation de modèles ML/NLP.Tech : Python, Structures de données & Algorithmes, Excel, Communication
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Education
- Master of Science en Machine LearningKTH - École Royale Polytechnique2026Double Diplôme - Master of Science
- Diplôme Ingénieur en Informatique et Mathématiques AppliquéesENSIMAG École Nationale Supérieure d'Informatique et de Mathématiques Appliquées2024Diplôme Ingénieur en Informatique et Mathématiques Appliquées