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Aya MousrijAM

Aya Mousrij

Data Scientist · Data Analyst · IA Engineer

€400/day
Marseille, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Aya

Ingénieure IA & Data, je transforme vos données brutes en décisions concrètes et en valeur business.
Ce que je peux faire pour vous :
🔹 Analyses de données & dashboards interactifs (Power BI, Python, SQL)
🔹 Modèles de Machine Learning / Deep Learning (classification, régression, embeddings)
🔹 Intégration de LLMs et IA générative (GPT, Qwen, RAG, fine-tuning)
🔹 Computer Vision (CNN, segmentation, détection)
🔹 NLP & traitement de texte automatisé
🔹 Automatisation de processus data & MLOps (Docker, Streamlit, Azure)
Mes dernières missions :
Chez Lincoln, j'ai conçu sur 6 mois un pipeline d'IA multimodale combinant vision, audio et LLMs pour la génération automatique de bandes-annonces, incluant l'optimisation d'algorithmes de transport optimal, l'intégration de modèles GPT/Qwen et le déploiement d'une plateforme Streamlit end-to-end.
Auparavant, j'ai conçu des tableaux de bord stratégiques sous Power BI à la CNSS (automatisation Power Query + SQL).
Ce qui me caractérise :
Rigueur mathématique (deux ans de classes prépa MP*), capacité à vulgariser des sujets techniques pour des décideurs non-techniciens, et goût pour les projets qui mêlent rigueur scientifique et impact concret.
🗣️ Français (natif), Anglais (professionnel), Arabe (natif).
📩 N'hésitez pas à me contacter pour échanger sur votre projet — je réponds rapidement et je propose toujours un premier appel gratuit pour bien cadrer vos besoins.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • German

    Basic

  • Arabic

    Native or bilingual

Can work on-site
Marseille (up to 50km), Paris (up to 50km), Toulouse (up to 50km), Nancy (up to 10km)

Experience

  • LINCOLN
    Data Scientist / IA Engineer
    March 2025 - July 2025 (4 months)
    • · Conception d'un pipeline d'IA multimodale intégrant des modèles de Machine Learning et Deep Learning (clas- sifications, embeddings multimodaux) pour la génération automatique de bandes-annonces.
    • · Optimisation de l'algorithme IPOT (Inverse Partial Optimal Transport) pour l'alignement visuel-audio.
    • · Intégration de LLM (GPT, Qwen) pour la structuration narrative et le résumé automatique.
    • · Développement d'un module de synthèse vocale neuronale (TTS) et synchronisation audio-vidéo.
    • · Élaboration de métriques d'évaluation : cohérence narrative, engagement émotionnel, courbe hollywoodienne.
    • o Déploiement d'une plateforme Streamlit end-to-end avec personnalisation en temps réel.
    Python LLM Microsoft Power BI Machine learning Analyse de données
  • Caisse Nationale de Sécurité Sociale
    Data Analyst Power BI
    July 2024 - August 2024 (1 month)
    • o Développement de tableaux de bord interactifs pour le pilotage stratégique.
    • o Automatisation du traitement et nettoyage de données avec Power Query & SQL.
    • o Optimisation de la qualité et fiabilité des données pour l'aide à la décision.
  • MEGACOMPETENCES Consulting
    Consultante IT
    July 2023 - August 2023 (1 month)
    • o Rédaction de cahiers des charges (BPMN) et prototypage UX/UI avec Figma.
    • · Développement d'une application en Java sous méthodologie Agile/Scrum.
    • o Collaboration interdisciplinaire pour assurer l'intégration fonctionnelle et technique.

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  • M2 - Mathématiques et applications PT
    Université de Lorraine & ENS Mines
    2025
    M2 - Mathématiques et applications PT
  • Diplôme d'ingénieur en
    INP ENSEM
    2025
    Diplôme d'ingénieur en

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