About Axel
Data & cloud solutions Architect with strong technical Big Data (Hadoop, Spark and NoSQL) & cloud (GCP, AWS and Azure) skills, and backed with a Master Degree in Computer Science (Master of Business Intelligence - Dauphine university).
I work on the following topics:
- Cloud computing
- Business Intelligence
- Big Data
- Data Architecture
- Data warehousing
- Data Quality and Master Data Management
- Data Integration ETL
- Data science
- Data analysis and data visualization.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 10km), Bordeaux (up to 10km), Lille (up to 10km)
Experience
- Safran Aircraft EnginesSenior Solution ArchitectAVIATION AND AEROSPACENovember 2023 - Today (2 years and 7 months)Corbeil-Essonnes, France- Piloter les phases d'évaluation et de conception des projets dans le Cloud AWS,- Concevoir l’architecture de la plateforme data cloud (Migration Hadoop vers AWS),- Contribuer avec l’équipe FinOps pour calculer et optimiser les coûts de migration,- Porter les initiatives architecture Data/Cloud au sein de la design authority,- Apporter support et expertise pour toutes les discussions portant sur les cas d’usages Machine Learning, AI, Data Analytics et IoT.
- APRRData ArchitectCIVIL ENGINEERINGJanuary 2020 - May 2024 (4 years and 4 months)21000 Dijon, France- Définir l’architecture plateforme data- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'architecture de données,- Déploiement d’une plateforme Snowflake sur Azure.- Apporter un support technique à l’équipe projet (data engineers, dataanalysts),- Mise en place de la chaine de déploiement Azure Devops et Airflow
- Groupe BPCEData & Cloud ArchitectBANKING AND INSURANCEJanuary 2020 - July 2023 (3 years and 6 months)94220 Charenton-le-Pont, France- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'architecture de données,- Aider les équipes data engineer à migrer les projets existants on premise vers AWS, GCP et Azure- Être un contributeur clé à la création d'un plan IAC (Infra As Code),- Aider l'équipe de Data science à industrialiser les modèles de machine learning,- Apporter un support technique à l’équipe projet (data engineer, data science),- Mettre plusieurs projets données en production sur une plateformecloud.
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