Description

Ingénieur CentraleSupélec, j'ai développé une expertise en Machine Learning appliquée à des problèmes d'ingénierie, notamment en aéronautique et autres transports.

Je m'appuie sur près de 2 ans d'expérience en grandes entreprises (Stellantis, CNES, MBDA), sur des missions freelances ainsi que des projets personnels dont 4 ont été récompensés par des premiers prix lors de concours.

Au delà de l'intelligence Artificielle, les compétences plus classiques que j'ai développé dans ma formation (calcul numérique, optimisation, automatique...) me semblent indispensable pour comprendre un problème dans son ensemble et identifier où le machine learning peut réellement apporter une plus-value, souvent au travers d'une solution hybride "algorithmes classiques + ML".

Des expériences complémentaires en développement web et mobile me permettent d'être polyvalent et de pouvoir gérer le déploiement d'une solution de A à Z.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Toulouse (up to 20km), Bordeaux (up to 20km)

MBDA
Reinforcement learning - Future Systems
DEFENSE AND MILITARY
May 2022 - Today (4 years and 1 month)
Paris, France
Development of reinforcement learning algorithms for collaborative path planning. Focus on improving the interpretability, adaptability and generalisation capacity of the algorithms.
Reinforcement Learning Machine learning
STELLANTIS
Machine learning for ADAS
AUTOMOBILE
March 2021 - August 2021 (5 months)
Development of innovative machine learning algorithms to optimize lighting with matrix LED projectors. A patent is being filed.
Machine learning
CNES
System Engineer internship
AVIATION AND AEROSPACE
September 2020 - February 2021 (5 months)
Toulouse, France
Interface between 7 satellite payloads, definition of requirements, thermal and energy studies on a 3U CubeSat. Validation of phase A (feasibility). Catia, Systema Thermica
Gestion de projet