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Axel Jean-Théodore

data scientist | data analyst | backend python

Remote from Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location
Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

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Project length
Would prefer:
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
Would prefer avoiding:
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

Verifications

Languages

Categories

Skills (24)

  • NLP
    Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Axel in a few words

Normalien et et data scientist depuis 5 ans, mes différentes expériences à la fois dans la recherche et dans de petites structures m'ont permis d'acquérir une vision complète de la manière dont l'utilisation de la data pouvait impacter les entreprises.

Mes spécialisations :
- l'analyse des données par le biais (si besoin) de modélisations statistiques,
- l'identification et la compréhension d'indicateurs de performance clés (KPI),
- la mise en place d'algorithmes de recommandations, du prototypage jusqu'à l'industrialisation,
- l'exploitation des données textes par l'utilisation d'algorithmes de Natural Language Processing (NLP),
- la création de visualisations data et de dashboards de suivi dynamiques,
- la mise en place et l'exploitation d'expérimentations (notamment d'A/B tests).

Par ailleurs, mes projets m'ont également permis de monter en compétence dans :
- la récupération de données d'autres sites par le scraping,
- l'acheminement des données par la création d'ETL (Extract-Transform-Load),
- la gestion de projets data, de la prise de besoin à l'industrialisation en passant par le prototypage et la mise en place de tests.

De nature très pédagogue, je suis à même d'assurer des formations dans différents domaines :
- structuration de la donnée,
- nettoyage et visualisation des données,
- A/B testing
- compréhension des algorithmes de machine learning

Experience

Evaneos

Travel & Tourism

Lead Data Scientist

Paris, France

April 2016 - Today (5 years and 9 months)

Mes missions opérationnelles consistent principalement dans :

- la mise en place d'algorithmes de scoring et de segmentation
- la mise en place d'analyses statistiques
- la création de visualisation de data
- la création de pipelines de data

À cela s'ajoute :
- la gestion de projets data, de la prise de besoins jusqu'à l'industrialisation
- l'accompagnement et la montée en compétence des membres de l'équipe data

GuKen

Sports

Machine Learning engineer

Paris, France

September 2015 - March 2016 (6 months)

Développement d'algorithmes de machine learning pour la reconnaissance et le suivi de mouvements à partir de capteurs.

Columbia University

Research

Assistant de recherche

New York, États-Unis d'Amérique

December 2014 - September 2015 (9 months)

Mes recherches portaient sur l'étude de la consommation énergétique d'un portefolio de bâtiments new-yorkais. L'objectif consistait à regrouper automatiquement les bâtiments affichants des comportements de consommation similaires puis de prédire leurs besoins à moyen-terme.
Machine Learning Modélisation Bayésienne R

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