About Axel
- Collecte et structuration des données (APIs, scraping, pipelines ETL)
- Data warehouse, bases SQL / NoSQL
- Prévisions de flux et de demande
- Détection d’anomalies et optimisation opérationnelle
- Modèles prédictifs (Python, Scikit-learn, Simpy, PyTorch)
- Agents IA et automatisation de workflows
- RAG et intégration de LLM (GPT, Claude, Llama)
- Automatisation de tâches métier
- Dashboards et outils d’aide à la décision (Power BI, Tableau, Streamlit)
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- Tessia NovaIngénieur Data & IALOGISTICS AND SUPPLY CHAINJanuary 2025 - Today (1 year and 5 months)Paris, FranceTessia conçoit, déploie et opère des solutions data et IA dédiées à la Supply Chain.Nous intervenons sur des problématiques opérationnelles et stratégiques complexes, en combinant expertise métier et excellence technologique.Chaque solution est conçue sur mesure à partir de vos flux réels et de vos enjeux opérationnels. Nous modélisons vos opérations, développons les architectures adaptées et intégrons des modèles data et IA dans des applications dédiées, avec un pilotage continu et mesurable de la performance.Parmi nos réalisations, nous avons développé un logiciel SaaS de jumeaux numériques permettant de simuler et analyser des chaînes d’approvisionnement complètes.Notre ambition est de transformer la complexité opérationnelle en performance durable, mesurable et actionnable.
- AubayIngénieur Data& IA quantiqueSOFTWARE PUBLISHINGFebruary 2024 - August 2024 (6 months)Boulogne-Billancourt, FranceRéalisation d’un travail structuré autour de l’informatique quantique, combinant recherche théorique, expérimentation et développement applicatif.Une première phase a consisté en un état de l’art approfondi, aboutissant à la rédaction d’un document de synthèse basé sur l’analyse d’articles et de travaux académiques.La seconde phase s’est concentrée sur la mise en œuvre de deux Proof of Concept via simulateurs, incluant un système de recommandation quantique et un algorithme de résolution de problèmes de graphes, accompagnés de rapports détaillés et d’une présentation vulgarisée.Enfin, ces travaux ont été valorisés par le développement d’une application conteneurisée avec Docker, présentée à un public non technique afin d’illustrer les cas d’usage concrets de l’informatique quantique.
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