About Axel
J’ai une formation en Science des Données (BUT) et je suis actuellement en master de biostatistique et bioinformatique. Ce double parcours me permet d’être à l’aise aussi bien avec des données “classiques” (business, reporting) qu’avec des données issues de projets de recherche.
J’aime travailler sur des missions bien cadrées, avec un objectif précis et échanger avec le donneur d’ordre sur les attendus des livrables. Je sais m’adapter rapidement en fonction des retours utilisateurs et être force de proposition pour valoriser au mieux les données et les analyses produites.
J’accorde une attention particulière à la rigueur des méthodes utilisées et j’explique toujours les résultats de manière accessible.
Je travaille principalement avec Python et R pour le traitement et l’analyse des données, et je suis à l’aise avec les outils de visualisation et de reporting (Power BI, Tableau, Shiny).
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 15km)
Experience
- GUERBETAlternant data analyst - Assurance QualitéPHARMACEUTICALS INDUSTRYAugust 2024 - July 2025 (11 months)La Rochelle, FranceAlternance d'un an dans le secteur de l'industrie pharmaceutique/chimique avec pour missions :
- Développement et améliorations d'indicateurs qualité
- Création de tableaux de bord
- Automatisation et optimisation
- Familiarisation avec l'industrie pharmaceutique
Rigueur scientifique, esprit d'analyse, adaptabilité, compréhension des enjeux réglementaires en industrie pharmaceutique - University of Turku (Finlande)Microbiome - Assistant de recherche - Data scienceRESEARCHApril 2024 - June 2024 (2 months)Turku, FinlandStage de 3 mois à l'université de Turku (Finlande) dans une équipe de recherche sur le microbiome, avec pour missions :
- Développement d'un package R pour les analyses sur le microbiome Implémentation de nouvelles fonctionnalités
- Corrections de bugs
- Création d'un workflow d'introduction au package "miaverse" Première approche en Bioinformatique
Première approche en Bioinformatique, rigueur scientifique, travail en équipe, autonomie, développement logiciel, communication scientifique
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- Master BioInformatique et BioStatistique (BIBS)Université Paris SaclayL'objectif principal est de doter les étudiants des outils nécessaires pour l'analyse et la modélisation des données massives (Big Data) en biologie. Pour cela, les étudiants vont progressivement acquérir la maîtrise de plusieurs langages de programmation ainsi qu’un certain nombre de méthodes d'algorithmique, de bases de données, d'intelligence artificielle, de statistiques et de mathématiques. Ils vont par ailleurs approfondir les différents domaines clés de la bioinformatique tels que la biologie des systèmes, la biologie structurale, la génomique fonctionnelle.
- BUT Science des Données - Exploration et Modélisation StatistiquesUniversité de Poitiers2025Le BUT science des données forme des spécialistes capables d’aider à la prise de décision par des activités de gestion des données (data management), de programmation et d’analyse statistique, et de restitution. Les élèves apprennent à collecter des données, à s’assurer de leur qualité, à les stocker dans des bases de données structurées en vue de les analyser et de les exploiter, en utilisant notamment des analyses statistiques, pour produire des outils décisionnels.