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Consultant Power BI & Data Analytics | Dashboards décisionnels, KPI, Automatisation du reporting
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- RATPConsultant Data & IA GénérativeTRANSPORTATIONMay 2025 - September 2025 (4 months)Paris, France
- Conception d'une solution d'analyse de verbatims clients basée sur Google Gemini.
- Développement d'un pipeline d'analyse combinant LLM, embeddings et scoring d'irritation.
- Industrialisation du traitement de plusieurs milliers de retours voyageurs.
- Création d'un dashboard Power BI permettant aux équipes métier d'identifier les irritants et prioriser les actions correctives.
- Optimisation des coûts d'inférence et du temps de traitement grâce à une stratégie de batch processing.
Résultat : plusieurs milliers de verbatims clients analysés automatiquement et restitués dans Power BI afin d'identifier rapidement les irritants prioritaires et faciliter la prise de décision des équipes métier. - Ange fashionConsultant Power BI & Data AnalyticsFASHION AND COSMETICSJanuary 2026 - Today (6 months)Paris, France
- Conception et développement des tableaux de bord Power BI pour le pilotage RH, financier et commercial de l’entreprise.
- Connexion et exploitation des données issues de Sage afin de centraliser les indicateurs clés dans un environnement décisionnel unique.
- Mise en place de KPI pour le suivi du chiffre d'affaires, de la rentabilité, de la masse salariale et de la performance des équipes.
- Développement des modèles de données et mesures DAX garantissant la fiabilité et la cohérence des analyses.
- Automatisation du reporting et suppression des consolidations Excel manuelles grâce à l'alimentation automatique des données.
- Mise à disposition d'indicateurs actualisés permettant aux directions métier de suivre leur activité et de faciliter la prise de décision.
- Accompagnement des utilisateurs dans l'adoption et l'exploitation des tableaux de bord Power BI.
- ComutitresData Engineer & BI DeveloperTRANSPORTATIONSeptember 2023 - Today (2 years and 10 months)Paris, France
- Développement de Data Marts destinés aux équipes métier.
- Conception et optimisation de requêtes SQL pour l'alimentation des reportings décisionnels.
- Industrialisation des traitements de données via Python et Apache Airflow.
- Mise en place et supervision de flux de données automatisés.
- Contribution à la migration d'environnements vers AWS afin d'améliorer la scalabilité et la disponibilité des données.
- Création de tableaux de bord analytiques destinés au pilotage opérationnel et au suivi des indicateurs métier.
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- Master 2 Data ScienceUniversité Gustave Eiffel2023
- Master Data ScienceCFA Descartes Université Gustave Eiffel2022
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- PL-300: Analyste Données Microsoft Power BIMicrosoft