Description

Architectures data streaming critiques, dopées à l'IA quand cela apporte de la valeur. Je cible les 20 % d'effort qui délivrent 80 % d'impact mesurable.

Ce que je résous

- Pipelines de données temps réel : streaming events, analytics, ML inline. Latence et capacité mesurées sous charge.

- Modernisation backend Java legacy : Strangler Pattern, décomposition monolithes, migrations de bases lourdes (Oracle → Cassandra).

- POC & intégration d'IA : evals sur vos données réelles et coût par run mesuré avant d'industrialiser — puis RAG, rules engines, LLM agents, choisis selon le besoin et le budget.

- Optimisation performance & coûts (Data + GenAI) : profiling, batch vs stream, sizing infra, semantic & API caching.

- Architecture événementielle : DDD, microservices, gRPC/REST, schemas Avro/Protobuf.

Méthodologie

Itérations courtes : prototype prod-shaped d'abord, test et optimisation légère avant mise à l'échelle et déploiement.

Réalisations

- Banking · €10M+/jour, salle de marché · Java/Spring + AI solver · 4 ans

- Telecom IoT · 18× gain perf, Oracle → Cassandra · Java EE, Kubernetes

- Gaming · 100K+ events/min, sub-300ms · Kafka, Scala, Flink · 5 ans

- GenAI Gaming · 97 % précision, $0,30/process · RAG + graph solver

- HealthTech · ML classifier 80 % précision · Python, PyTorch · e-santé 30+ spécialités

15 ans d'expérience · Banking, Telecom, Gaming, HealthTech · École des Mines d'Alès

🇫🇷 Citoyen UE · Français natif

🏢 Scalefine Pte Ltd (Singapour) · Remote EU/UK/APAC

📍 Disponible immédiatement

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Scalefine
Data Streaming & AI Solutions Architect
TECH
March 2026 - Today (4 months)
Activité indépendante spécialisée en data streaming, automatisation IA et modernisation backend. Interventions full remote EU/UK/APAC.

Entre deux engagements, je construis et déploie des systèmes de niveau production (code public sur GitHub) :

PatternAlarm : détection de fraude temps réel Kafka/Flink/Spark ML — 10K+ events/min, latence sub-seconde, précision 97 %, infra $300/mois (Terraform, EKS, Prometheus/Grafana)
RansomRampage (en cours) : simulation cybersécurité multi-agents LangGraph + RAG filtré FAISS — cache sémantique, $0,02/session d'inférence
Apache Kafka Python Amazon Web Services intelligence artificielle LangGraph
ESL FACEIT Group
Lead Data Platform Engineer
VIDEO GAMES AND ANIMATION
April 2020 - October 2025 (5 years and 6 months)
Cologne, Germany
En charge de la planification et du management technique, j'ai piloté le delivery d'une plateforme de data streaming / analytics, en établissant l'architecture event-driven et le découpage fonctionnel par domaine (DDD) comme standards de référence pour l'ensemble du service.

Réalisations clés:

Migration Java/RabbitMQ vers Kafka/Scala : latence <300ms, 100K+ events/min
Moteur analytics custom (GraphQL/gRPC → Trino/Spark) : requêtes <3s sur des années de données
Automatisation GenAI (solo, 4 mois) : pipeline 4 microservices, RAG + graph solver, 97% précision, 0.30€/process — 2h manuelles réduites à 5min
MTTR <3h sur ops live critiques · release cycles bi-hebdomadaires
Mentoring Scala/DDD · analyses comparatives techno (bases, protocoles, ORM)
Apache Kafka Spark Scala Amazon Web Services intelligence artificielle
Parlement européen
Java Architect
PUBLIC SECTOR
November 2019 - April 2020 (5 months)
Luxembourg, Luxembourg
Mission de stabilisation et reprise en main de systèmes legacy Java/Spring dans un cadre réglementaire institutionnel strict, suite au départ soudain de l'équipe précédente.

Réalisations clés :

Reverse-engineering et documentation complète de l'architecture d'un backend massif PL/SQL, rétablissant la continuité technique
Plan d'implémentation technique RGPD pour les workflows DPO, servant de roadmap d'exécution à l'équipe de développement senior
Roadmap de modernisation vers services RESTful du système central
Recrutement : entretiens techniques pour des projets parallèles
Java Oracle Spring SOAP