About Aurélia
- Conception et mise en œuvre de pipelines de collecte et d’intégration depuis des sources variées
- Transformation et modélisation des données en SQL, création de datamarts métier pour répondre aux besoins analytiques
- Création de dashboards et d'analyses
- Mise en place de tests, monitoring et documentation pour garantir la fiabilité et la qualité des données
French
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Experience
- Business intelligence | ETL | Data VisualisationFreelanceCONSULTING AND AUDITSJanuary 2018 - Today (8 years and 5 months)Paris, FranceJ’aide mes clients à tirer parti de leurs données pour guider leurs décisions. J'interviens sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : de la collecte à la visualisation, en passant par la modélisation et la gouvernance.Clients notables :Opsmill : conception d’un data warehouse BigQuery, transformation via Dataform, création de datamarts métier pour faciliter l’exploitation des donnéesOrigine 117 : Mise en place d’un datastack complet, de la collecte des données (Stitch, Fivetran, scripts Python) au stockage et à l’analyse sur BigQuery, avec transformation via Dataform. Conception d’analyses et dashboards en collaboration avec les équipes opérationnellesPromotrans : requêtage d’API via Google Apps Script, stockage et préparation des données dans PostgreSQL, création de dashboards interactifs avec Looker StudioUniverseo : dashboards SEO pour analyser la performance de plusieurs sites, technologies utilisées : Google Analytics, Google Search Console, Looker StudioTerroirs d’Avenir : ingestion de données via API, stockage dans BigQuery via Python/Pandas, création de dashboards métiers pour le suivi opérationnelOnePark : intégration de données de sources diverses via Stitch vers BigQuery, transformation SQL/dbt, création de dashboards MetabaseBeauterra : requêtage PostgreSQL et développement de dashboards sur Looker Studio et Tableau
- Origine 117Analyste en intelligence d'affaires (BI)AGRICULTUREJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Montréal, CanadaMise en place complète du système de Business Intelligence pour Origine 117
- Collecte et intégration de données provenant de différentes sources (Shopify, Google Ads, QuickBooks, systèmes de caisse etc.)
- Conception et développement du Data Warehouse pour centraliser les informations (Google Cloud/Big Query).
- Création d'outils de reporting et de visualisation de données (Looker Studio, Excel, Metabase) permettant une prise de décision optimisée grâce à des analyses approfondies.
- Amélioration continue des processus de collecte de données et de reporting
- Galeries LafayetteChargée de reporting métierRETAIL (LARGE RETAILERS)September 2021 - August 2022 (1 year)Paris, FranceEn charge du design, du développement, de la maintenance et de l’adoption d’outils de reporting à destination des équipes marketing, CRM et achats.
- Recueil des besoins en reporting et en analyses auprès des équipes métier
- Développement de modèles de données pour le reporting avec Google BigQuery
- Design et développement de tableaux de bord avec Looker Studio et Power BI
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Education
- Data Bird - Data Analyst BootcampDatabird2021Formation intensive data analyst - bootcamp de 8 semaines : - Gestion des données (SQL, bases de données, data warehousing, ETL) - Analyse de données (Python, Pandas) - Data visualisation (Google Data Studio, Tableau) - Applications métier (projets entreprises en mode agile)