Description

Après un doctorat en machine learning à Paris, je suis partie à Boston au MIT pour continuer mes travaux de recherche en optimisation et deep learning. Je suis ensuite partie à Londres ou j'ai travaillé en tant que quant pendant un an pour prédire les prix des actions.

J'ai une solide expérience en Python, dont les libraires Pandas, ScikitLearn, Pytorch. Je suis spécialiste en machine learning donc capable de réaliser des tâches de prédiction ou classification sur tous types de données (images, séries temporelles, données biologiques). J'ai aussi de l'expérience avec SQL pour la fouille de bases de données.

En dehors des aspects techniques, j'ai l'habitude de communiquer sur des résultats très techniques de manière claire et accessible et j'aime travailler avec mes clients pour répondre efficacement à leurs besoins.

Languages

French
Native or bilingual

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

G Research
Quantitative Researcher
BANKING AND INSURANCE
September 2021 - Today (4 years and 9 months)
Londres, United Kingdom
· Predicting future stock prices from noisy data using machine learning
· Time series prediction with linear models and deep learning in Python and Pytorch
· Querying databases with SQL, data exploration and visualization in Python + Pandas
· Working as part of a team with software and machine learning engineers
Massachusetts Institute of Technology
Machine Learning Researcher
RESEARCH
September 2019 - September 2021 (2 years)
Boston, United States
· Research in optimal transport, optimization, generative models, deep learning
· Mentoring 3 Master’s and 2 PhD students leading to 4 published papers
· Presentations and publications at world-leading conferences (NeurIPS ’19,’20,’21)
Google
Machine Learning Scientist (Intern)
TECH
May 2019 - Today (7 years and 1 month)
Paris, France
· New algorithm to learn deep embedding for clustering images
· Implementation using CNN in Tensorflow + Keras
· Clustering of 1M plankton images, collaboration with oceanographers