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Alaa TounsadiAT

Alaa Tounsadi

Head of Data / IA, Architect

€990/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Alaa

Data Architect orienté impact, je conçois et pilote des architectures data à grande échelle en alignant enjeux business, performance et gouvernance. Mon parcours hybride produit et technique me permet d’apporter une vision transverse et de structurer des plateformes data pérennes.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • L'Oréal
    Product Owner Data, Observability and AI
    LUXURY GOODS
    May 2025 - Today (1 year and 2 months)
    92300 Levallois-Perret, France
    Pilotage de la plateforme OneView d’Observabilité transverse déployée sur AKS (Kubernetes), fournissant des capacités de monitoring, d’hypervision et de contrôle qualité à l’ensemble des équipes IT et métiers dans la zone Europe.


    Objectif : garantir la fiabilité, la performance et la résilience des flux data et services critiques, via une approche centralisée et standardisée de l’observabilité.
    Vision & pilotage produit : Définition et priorisation de la roadmap Observabilité & Data Reliability. Recueil des besoins Data, IT et Métiers. Traduction des exigences SLA/SLO en fonctionnalités techniques. Gouvernance des standards de monitoring et animation des rituels Agile (Scrum).
    Plateforme d’observabilité transverse : Mise en place d’une solution centralisée couvrant workflows d’orchestration, moteurs distribués et services multi-équipes. Standardisation de la collecte des métriques, logs et indicateurs de performance.
    • Monitoring as a Service : Accompagnement des équipes dans l’exposition de leurs métriques. Mise à disposition de dashboards mutualisés et spécifiques par domaine. Déploiement d’alerting et gestion proactive des incidents.
    • Hypervision inter-domaines : Construction de vues consolidées corrélant incidents techniques et impacts métiers. Visualisation des dépendances entre flux et services critiques.
    • Contrôle continu de la qualité des données : Suivi des indicateurs de fraîcheur, complétude, cohérence et volumétrie. Détection proactive des anomalies et sécurisation des chaînes de valeur data.
    • Environnement technique : AKS, Apache Airflow, Apache Spark, New relic, Grafana, CI/CD, DevOps.
    Airflow Observability intelligence artificielle Architecture Grafana
  • STIME
    DATA Product Owner
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    September 2020 - April 2025 (4 years and 7 months)
    92320 Châtillon, France
    Pilotage de la mise en place d’une plateforme Data centralisée (Data Hub) sur Microsoft Azure, avec un fort accent sur la qualité des ingestions et la visualisation des indicateurs métiers et techniques.


    Objectif : offrir une vue unifiée, fiable et exploitable pour les usages opérationnels, analytiques et marketing.
    • Visualisation & valorisation des données : Conception de dashboards analytiques pour les directions métiers en lien avec les équipes BI. Exploitation des données issues du Data Lake, Data Warehouse et Data Marts.
    • Modélisation & structuration des flux : Contribution à la structuration des échanges de données vers les systèmes analytiques et marketing. Approche orientée qualité, traçabilité et cohérence des usages.
    • Pilotage agile & coordination transverse : Animation des rituels Scrum, gestion du backlog, rédaction des User Stories et critères d’acceptance. Collaboration étroite avec équipes backend, frontend et architecture.
    • Roadmap & gouvernance produit : Élaboration de la feuille de route et pilotage des chantiers fonctionnels et techniques.
    • Environnement technique : PostgreSQL, API REST, ESB, Java Spring Boot, React, Swagger, Postman, Sonar, Microsoft Azure.
    product owner Data analysis Microsoft Azure Databricks Architecture SI
  • Groupe La Poste
    Product Owner
    LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
    January 2017 - September 2020 (3 years and 8 months)
    Guyancourt, France
    Product Owner de Premiss, solution cœur pour l’organisation des missions des facteurs, au sein d’un écosystème Big Data en architecture microservices SOA déployé sur cloud privé OpenShift.


    Objectif : renforcer la robustesse, la supervision et la traçabilité des flux et données.
    • Observabilité & qualité de service : Mise en place d’indicateurs de qualité par sprint pour mesurer couverture fonctionnelle, performance et dette technique.
    • Spécifications non fonctionnelles orientées observabilité : Définition des contraintes de volumétrie, rétention, sécurité et supervision applicative (logs, traces, erreurs, performances).
    • Architecture & flux data : Participation à la conception des échanges entre microservices avec focus sur traçabilité, robustesse et scalabilité.
    • Automatisation des tests & validation : Rédaction de User Stories et scénarios de tests automatisés via RobotFramework.
    • Supervision des déploiements cloud : Optimisation des ressources OpenShift et gestion des montées de version.
    • Coordination transverse & pilotage produit : Analyse des besoins Business, planification des releases, priorisation et gestion de la roadmap.
    • Environnement technique : Cassandra, Kafka, ElasticSearch, Java Spring Boot, Cloud privé OpenShift.
    scrum SAFe Gestion de projet Big Data Atlassian JIRA

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  • Ingénieur en Télécommunications
    INPT
    2011

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