About Ashvin
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Experience
- Octopus EnergySenior Data ScientistENERGY AND UTILITIESJanuary 2026 - February 2026 (1 month)Paris, France•Requêtage et extraction de données via SQL sur Databricks•Développement de modèles de scoring / classification des clients mau-vais payeurs et estimation du risque d’impayés•Packaging et mise en production des modèles ML•Mise en place de monitoring sur Metabase pour le suivi des perfor-mances modèles et de la dérive des données•Analyse et suivi des KPIs métier liés aux impayés et à la performance des modèles
- PMUSenior data scientistENTERTAINMENT AND LEISUREJune 2024 - December 2025 (1 year and 6 months)Paris, France•Développement d’un algorithme de détection des joueurs à risque dans le cadre des initiatives Jeu Responsable•Analyse, préparation et segmentation avancée des données (partitions Dataiku, datasets volumineux)•Mise en production et automatisation complète des pipelines sur Dataiku (scoring, mises à jour, suivi)•Mise en place d’un système d’alerting robuste pour la qualité, les déri-ves et les anomalies des données de segmentation•Développement d’un module de classification textuelle basé sur les LLM intégrés à Dataiku pour analyser et catégoriser automatique-ment les retours clients liés au Jeu Responsable•Collaboration étroite avec les équipes métier: cadrage des besoins, défini-tion des KPIs, restitution des analyses et recommandations•Documentation complète des travaux : code, dashboards, résultats et pro-cess de mise en production•Lead technique par intérim de l’équipe Data Science : accompagne-ment des Data Scientists, revue de code, diffusion des bonnes pratiques.
- DGFiPSenior Data ScientistPUBLIC SECTORJuly 2023 - May 2024 (10 months)Paris, France•Modélisation et prédiction d’incidents applicatifs à partir de logs d’infrastructure (détection préventive, disponibilité des applications)•Prévision de séries temporelles et d’indisponibilité (Darts)•Traitement et nettoyage de données à forte volumétrie (PySpark)• Conception d’un système de RAG pour interroger des documents inter-nes via des endpoints d’IA générative• Développement d’un pipeline complet: ingestion, découpage en chunks, génération d’embeddings et indexation en base vectorielle
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Education
- Ingénieur en Data Science et Système d'InformationsInsa de Rouen2018