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Asma OueslatiAO

Asma Oueslati

Data Engineer / Data Scientist

€450/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Asma

Je suis junior Data Engineer/ Data Scientiste, à la recherche d'un nouveau challenge. J'ai deux expériences en tant que Data Scientiste et une dernière en tant que Data Engineer, qui m'ont permis de renforcer les compétences nécessaires à ce métier.
En complément de mes savoir-faire, je suis motivée et ouverte avec un sens facile du relationnel et une réelle envie d'apprendre et enrichir de plus mes connaissances.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • DataLake
    Data Engineer
    INTERNET OF THINGS (IOT)
    September 2021 - June 2022 (9 months)
    Projet: Identification et sélection automatique des emailsles plus pertinentsselon le besoin client tout en collectant des informationsfiables(offres de prix/ site/ fax/téléphone…) dans l'analyse et la détection des spams :
    ▪ Pipeline Data : -Data Management :
    - Préparation et présentation des donnés en utilisant R
    - Extraction et Transformation des données (non structurées vers structurées…)
    - Data cleaning et Data quality
    ▪ Data Mining,machine learning (clustering /SVM …)
    - Détection automatique des SPAM et filtrage des emailssans importance.
    - Développement de modèles d'apprentissage automatique qui détectent: les sites, fax, téléphone, offre de prix
    ▪ Deep learning (NLP)
    - La classification de texte court et la reconnaissance d'entités nommées. ENVIRONNEMENTS: Python, scikit-learn, R Studio, Word2Vec, LSTM
  • INS
    Data Scientist
    January 2021 - August 2021 (7 months)
    Tunisia
    Projet: Prédiction du taux de remplissage du Train du banlieue : Elaboration d'un modèle prédictif qui permet de spécifier l'affluence (faible,moyenne, élevé) en temps réel.
    - Sélection des variables et estimations des valeurs manquantes
    - Classification des stations et détection des caractéristiques des classes.
    - Implémentation de plusieurs algorithmes de classification et comparaisons (précision, temps d'exécution, consommation RAM)
    - Sélection du meilleur modèle pour l'algorithme le plus performant par application de la régression logistique.
  • iCompass
    Stage pfe en machine learning
    February 2019 - June 2020 (1 year and 4 months)
    Tunis, Tunisia
    Proposer un système pour la détection automatique de discours toxiques en dialecte Tunisien:
    - Création d'un corpus d'apprentissage pour le dialecte tunisien (mis publiquement à la disposition des chercheurs sur le github).
    - Annotation manuelle et l'évaluation
    - Elaboration d'une phase de classification (SVM, NB, LSTM,CNN) Mots clés : Python, Machine Learning, github

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Education

  • mastère de recherche, Informatique décisionnel et Multimédia
    Institut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba(ISAMM)
    2020
    mastère de recherche, Informatique décisionnel et Multimédia
  • licence fondamentale, Informatique et Multimédia
    Institut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba(ISAMM)
    2017
    licence fondamentale, Informatique et Multimédia

Skill set (21)

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