Asia Lebot

• • Développement et évaluation de modèles d'IA (ML et Deep Learning) pour la prédiction du risque de pathologies cardiovasculaires à partir de données comportementales et de mode de vie (alimentation, activité physique, consommation, sommeil, BMI, etc.).

• • Conception du back-end (Python, FastAPI) : services web et API pour l'exploitation des données ; mise en place du pipeline complet (pré-processing, entraînement Random Forest/XGBoost, post-processing, évaluation).

• • Contribution aux travaux d'IA Explicable (XAI) : intégration de méthodes de contrefactuels (DiCE) et de visualisations ICE pour interpréter les prédictions.

• • Visualisation des résultats (Matplotlib, Seaborn) ; participation à la rédaction de documentation technique et de manuscrits scientifiques.

Postes saisonniers sur trois étés consécutifs : autonomie, fiabilité, travail d'équipe en environnement industriel.

Animation et encadrement d'un groupe d'enfants : sens des responsabilités, gestion de groupe, adaptabilité.