About Arturo
🚀 Passionné par les nouvelles technologies associées à l'Internet d'Objets et l'Intelligence Artificielle.
🎯 J'accompagne mes clients dans l'adoption des solutions data science dans leur business, étape par étape, en utilisant #Python #Tensorflow #Docker #GCP #scikit-learn
💻 Je suis également formateur en Machine Learning et Data Science pour Le Wagon, Simplon et l'EM Lyon
🎓 PhD en Traitement de signal (Inria), M.Sc en Télécommunications (INSA de Lyon), Certification en Data Science (MIT).
French
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Fluent
Spanish
Native or bilingual
Can work on-site
Lyon (up to 10km)
Experience
- emlyon business schoolGuest lecturerEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2021 - Today (5 years and 5 months)Lyon, FranceJ'interviens dans la formation de digital marketing pour enseigner les applications de la data science sur deux modules :- Understanding Predictive Analytics and predictive modelling- Implementing Predictive Analytics Accross Channels
- Le WagonTeacher data scienceEDUCATION AND E-LEARNINGJune 2020 - Today (6 years)Lyon, FranceJ'interviens dans la formation pour enseigner les différents concepts de data science, machine learning et deep learning.
- CEA LetiChercheur IngénieurTELECOMMUNICATIONSMarch 2017 - March 2020 (3 years)Grenoble, FranceJ'ai travaillé dans différents projets européens de R&D dans le domaine de l'IoT et la 5G. J'ai développé des algorithmes d'intelligence artificielle ayant une application dans l'usine du futur, la ville intelligente et les voitures connectées.
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Education
- Docteur en Traitement de signalINRIA, Université de Lyon2016Au sein du laboratoire CITI de l'Inria et INSA Lyon, cette thèse portait sur les réseaux de capteurs corporels sans fils (WBAN) en collaboration avec CEA-Leti, Telecom ParisTech et l'Université de Rennes. Ce type de réseau est appelé à se développer fortement du fait des nombreuses applications qu’elle permet : - remontées d’information sur le mouvement - les paramètres physiologiques des personnes ; à des fins de localisation, d’entrainement sportif, de surveillance médicale, de rééducation Le but de ma thèse était de proposer des stratégies de transmission pour assurer les critères de qualité de service (taux de réception de paquets, latence) tout en minimisant le niveau de rayonnement (à des fins sanitaires), et le niveau d’interférence. Le challenge était de définir, comment les capteurs vont s’organiser (rôle de chacun, sélection des relais, protocole et ordonnancement des émissions). Il est envisagé d’exploiter les BANs à proximité de son propre BAN pour fiabiliser la transmission, et/ou réduire la consommation d’énergie.
Certifications
- Data Science and Big Data Analytics: Making Data-Driven DecisionsMIT2017