About Armand
Consultant indépendant avec 4 années d'expérience professionnelle dans le secteur de l'IT dont 2 années d'expérience professionnelle dans la data, j'ai travaillé dans plusieurs domaines d'activités comme la banque, la santé, l'édition de logiciels et la météorologie opérationnelle. Aujourd'hui, je recherche des missions sur toute la France pour répondre aux différentes problématiques liées à la data. J'ai pu développer des compétences sur les outils d'ETL et de Visualisation comme Power BI, Alteryx et Talend et sur le requêtage SQL et le développement en Python d'algorithmes de Machine Learning. Je suis disponible immédiatement et à l'écoute active de nouvelles opportunités dans le domaine de la data.
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French
Native or bilingual
Can work on-site
Mantes-la-Jolie (up to 50km)
Experience
- MAIFConsultant DataBANKING AND INSURANCEJune 2022 - December 2024 (2 years and 7 months)Niort, France- Mise en place et Installation des outils et des accès : VPN et VM- Installation et configuration de l’environnement de travail pour Alteryx- Prise en main du projet GitHub et des workflows de l’application CASPER- Optimisation d’un workflow Alteryx de purge des données de la liste des personnes potentiellement à risques en passant du mode In-Memory au mode In-DB- Utilisation du composant Alteryx pour filtrer des lignes sur des colonnes ne contenant pas de valeurs- Extraction des rapports avec l’ETL Alteryx- Création des reportings Power BI pour la création des visualisations des KPIs en temps réel- Livraison des workflows Alteryx modifiés sur le projet GitHub et création de version pour le projet, suivi du déploiement par les intégrateurs- Analyse et correction d’un workflow de dédoublonnage sur le processus transparisation et requêtage SQL pour nettoyer les données dans une table de la base de données DIP- Modification des connexions sur les workflows du processus de transparisation pour intégrer les données du trimestre 2 dans la nouvelle base DIP + correction des doublons- Modification des connexions sur les workflows du processus de transparisation pour intégrer les données du trimestre 3 dans la nouvelle base DIP et dans MatLab + correction des doublons- Livraison et déploiement des correctifs pour les tests dans les environnements de développement, recette et préproduction
- OpenClassroomsMentor Data AnalystEDUCATION AND E-LEARNINGDecember 2021 - Today (4 years and 6 months)Paris, FranceJ'accompagne des élèves sur le parcours Data Analyst en procédant comme suit:- Fixer des objectifs à atteindre à chaque session de mentorat- Travailler sur les projets en suivant les objectifs fixés- Débloquer mes élèves dans la réalisation de leurs projets à chaque session de mentorat- Programmer des sessions de soutenance pour valider les projets avec des mentors évaluateurs- Faire le compte rendu du déroulement de chaque session de mentorat à OpenClassrooms
- INSERMData ScientistMEDICALJuly 2020 - June 2021 (1 year)Clamart, FranceDéveloppement d'algorithme en Python d'extraction de concepts médicaux pour analyser une base de comptes-rendus médicaux avec des techniques de NLP:• Récupération des données dans l’entrepôt au format texte et leurs transformations et chargement au format XML• Prétraitement des textes des comptes-rendus médicaux: text tokenization et text cleaning• Analyse prédictive des résultats fournis par un modèle LSTM• Validation du modèle LSTM• Développement d’une API pour la mise à jour des documents avec le modèle LSTM validé• Conception d’un workFlow de données pour le calcul des performances globales• Calcul automatique des performances globales (précision, rappel et f-mesure) après fusion et jointure de dataframes
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Education
- Master 2 Traitement de l'Information et Exploitation des donnéesUniversité Paris Saclay2020• Modélisation des bases de données SQL: modèles EA, schéma UML • Utilisation de SGBDR (MySQL Workbench, phpMyAdmin, SQL Server) et requêtes SQL • Intégration de données en environnement Big Data avec Apache Hadoop et Spark • Analyses statistiques multidimensionnelles: ACP, ACM, AFD • Mise en œuvre Machine Learning: méthodes supervisées et non supervisées • Mise en œuvre Deep Learning • Réseaux bayésiens et chaînes de Markov cachées
Certifications
- Spécialisation IBM Data ScienceCoursera2020
- Spécialisation Python Data Products for Predictive AnalyticsCoursera2021