Ariel Segoun

Développer des modèles prédictifs pour anticiper les pannes et améliorer la prise de décision dans le processus d'achat et d'utilisation des composants électroniques. Doté d'une excellente capacité à communiquer les résultats techniques à des parties prenantes non spécialisées, je suis capable de rendre accessible l'intelligence des données pour tous.

-Administration et optimisation des performances SQL : Surveillance et optimisation des performances SQL, incluant la réindexation, le tuning de requêtes et l'ajustement des paramètres de base de données pour des temps de réponse optimaux, même avec des volumes de données croissants. -Conception et gestion d'un site SharePoint pour la documentation de projet : Développement d'un espace collaboratif SharePoint pour centraliser et organiser la documentation technique des projets de gestion de bases de données pour les équipes de Montpellier. -Sécurisation des données sensibles : Implémentation de contrôles de sécurité avancés, tels que le chiffrement des données en transit et au repos, et gestion des accès avec des rôles utilisateurs spécifiques - Veille permanente. -Automatisation des tâches de maintenance : Création de scripts de maintenance (en SQL et PowerShell) pour automatiser la vérification des journaux, les sauvegardes, et la surveillance de la croissance des tables. -Optimisation de l'architecture de stockage : Restructuration des bases de données et mise en place de partitions. -Formation des utilisateurs internes : Sessions de formation personnalisées pour les utilisateurs de la base de données, couvrant les bonnes pratiques SQL, la gestion des permissions, et les outils de reporting. -Documentation technique et plan de reprise d'activité : Rédaction de documentations détaillées, incluant un plan de reprise après sinistre (DRP), procédures de sauvegarde, et gestion des incidents.

-Exploration et transformation de données pour modélisation avancée : Analyse de jeux de données hétérogènes, nettoyés et transformés. -Développement de tableaux de bord Power BI pour un suivi en temps réel : Conception de dashboards interactifs avec PBI pour des visualisations dynamiques des KPIs, adaptés aux spécificités des équipes métiers, permettant de suivre les performances de leurs processus en temps réel. -Nettoyage de données et gestion des anomalies : Utilisation de scripts Python pour identifier et traiter les valeurs manquantes et les anomalies, garantissant des données propres pour l'analyse en aval. -Documentation rigoureuse et communication des résultats : Rédaction de rapports techniques et de documents de présentation adaptés aux équipes non techniques, facilitant une compréhension claire des résultats et des recommandations issues des analyses. -Collaborations interservices pour alignement des analyses métiers : Travail en étroite collaboration avec des équipes de divers départements (RH, logistique, finance) pour adapter les analyses aux besoins spécifiques, assurant une application concrète des résultats.