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Ariane ManintchapAM

Ariane Manintchap

Big Data Engineer/ Data Scientist

€500/day
Élancourt, FR
3-7 years
Apache Spark
Machine learning
Spark Scala
PySpark
Gitlab CI/CD

Average response time: 1 hour

About Ariane

De part mon cursus, je suis en mesure d’intervenir sur des problématiques de d'ingestion et de mise à disposition de données, migration de données, data Science, gestion de production, tarification (pricing), gestion de stock, recherche opérationnelle, optimisation de revenue et toute autre problématiques liées aux mathématiques appliquées ou à la statistique. Ceci dans des secteurs variés comme la banque, les télécoms et la finance durable, l'industrie ...

  • French

    Native or bilingual

  • Italian

    Conversational

  • English

    Conversational

Can work on-site
Élancourt (up to 50km)

Experience

  • Orange
    Big data Engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    January 2022 - July 2025 (3 years and 6 months)
    Orange, Guyancourt, France
    Outils: Scala, SPARK, HIVE, Sqoop, SBT, Kafka, HBASE, SHELL, GitLab, JIRA, Jenkins, Docker, AWS (S3, EMR, Glue, Redshift), DBT.

    Manipulation et Gestion de données de télécomunications dans des environnements Hadoop Cloudera et AWS: données clients, entreprises, appels, géolocalisation et autres.

    ○ Migrations des applications et des données vers des environnements Cloud AWS (S3, EMR), en garantissant l'isolation et la conformité entre environnements.

    ○ Implémentation des drivers d'ingestion et de mise à disposition des données du datalake: en streaming et bash et parfois des expositions de données via des micro services.

    ○ Traitements de normalisation (parsing JSON, enrichissement métier, mapping codes réseaux. . . ).

    ○ Vérification automatique des volumes attendus et du contenu des champs critiques (nulls, doublons, formatage) avec des scripts scala et shell.

    ○ Intégration des jobs dans Oozie avec XML + script Shell pour le déclenchement.

    ○ Supervision quotidienne des jobs via logs sur YARN et traitement des alertes (latence, erreurs Kafka, batchs échoués).

    ○ Packaging des jobs via SBT et Docker, gestion des dépendances, configuration via fichiers .conf par environnement (dev, qualif, prod).

    ○ Rédaction de README techniques pour chaque pipeline et mise à jour du wiki interne.

    ○ Mise en place de pipelines d'ingestion et d'exposition des données du Data Lake via Spark et Docker, avec déploiement automatisé CI/CD sur Jenkins.

    ○ Profiling par appétence web.
    ○ Text cleaning Engine.
    Spark Intégration continue Gitlab CI/CD Natural Language Processing (NLP) Docker
  • BNP AM
    Data Scientist/ Quantitative Analyst
    BANKING AND INSURANCE
    February 2021 - January 2022 (11 months)
    Paris, France
    Outils: Power BI, Python, Flask, Hadoop. Manipulation et diffusion des données ESG (Sustainalytics, Bloomberg, CDP, Trucost, ...)
    ○ Conception et développement des outils permetant d'ingérer et d'interroger des données liées à l'ESG (merge des données ESG provenant de plusieurs sources).
    ○ Amélioration d'un modèle de données de notation ESG spécifique pour un fond thématique.
    ○ Participation à l'architecture et l'implémentation d'un module de mapping de données providers.
    ○ création d'une interface utilisateur pour la visualisation des scores et indicateurs ESG.
    ESG PySpark Scoring Bases de données Microsoft Power BI
  • Crédit Agricole CIB
    Développeur Java Big Data
    BANKING AND INSURANCE
    January 2019 - January 2021 (2 years)
    Paris, France
    Outils: Spark, Jenkins, Hadoop, Java, hdfs, KAFKA, Hive, Shell, JPA, Springboot, web service REST/JSON, Pyspark, Zeppelin, maven.

    Manipulation des données de risque de marché notamment, référentiels, les métriques ... dans un environnement Hadoop Hortonworks

    ○ Proposition d'une architecture d'un feeder de données.

    ○ Ingestion des données dans le data Lake, construit sur un cluster Hadoop Hortonworks.

    ○ mise en place de stratégies de tests.

    ○ mise à disposition des données du data lake via des microservices, des tables Hive, des fichiers .orc.

    Apache Spark Java Hive Intégration continue
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Education

  • Mastère Spécialisé Big Data
    Télécom ParisTech
    2019
    Machine Learning, Deep Learning, IA
  • Master en Mathématiques
    Université de Padova - Scuola Galileiana degli Studi Superiori-SGSS
    2017
    Mathématiques, optimisation, statistiques
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Skill set

Scikit-learn
Base de données
Extract, Transform, Load (ETL)
Natural Language Processing (NLP)
ESG
Apache Kafka

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