Antoine P.

Conseil d'architecture pour une application de MMM (Marketing Mix Modeling) principalement sur l'utilisation de bigquery et les bonne pratiques pour une app python/fastapi.

Transition cloud d'une stack hadoop vers un environnement GCP.

Ingestion d'environs 11To par jours par dataflow dans une datawarehouse bigquery.

Structuration avec dbt des produits de données des tables bruts jusqu'au datamarts.

- Création d'un logiciel de prévention d'overspend sur les campagnes publicitaires DV360 puis étendu à google Ads. Architecture micro-services présentée dans le cadre d'un business case fait en partenariat avec Google (lien ci-joint).

- Collaboration avec l'équipe datascience pour la productisation d'un algorithme spark déployé sur Google dataproc pour optimiser les performances de targeting.

- Maintenance de différentes pipelines d'ingestions de données avec composer/dataflow vers bigquery.