About Antoine
Tech-Agnostic by Design → Le besoin définit la tech. Pas l'inverse.
Je conçois et déploie des systèmes d'IA Générative taillés pour la production : robustes, sécurisés, conformes. Des pipelines RAG et LLM orchestration aux architectures agentiques multi-agents, je couvre l'ensemble de la chaîne, du prototype à la mise en production.
Pourquoi moi ?
- Tech-Agnostic : Le bon outil pour le bon besoin. Zéro dogmatisme.
- Double compétence : LLM avancés (Python, prompt engineering avancé) + ingénierie haute performance (Rust, Go, Kubernetes, AWS).
- Souveraineté digitale : FR + EU First, conformité RGPD, SecNumCloud, HDS.
- Mindset DevSecOps : CI/CD, tests, containers.
Mes Services
- Systèmes Agentiques — Workflows multi-agents, RAG avancé, LLM orchestration & RAG, backend + frontend.
- IA Souveraine — Déploiement cloud souverain, conformité RGPD, HDS, souveraineté digitale.
- Fractional CTO / Chef de Projet Infrastructure IA — Faisabilité, choix de stack, audit et redressement de projets IA.
- IA Multimodale — Pipelines Vision, ASR/TTS, Image/Vidéo (industriels ou créatifs).
Stack & Tech
Langages: Python, Rust, Go, C#/.NET, HTML/CSS/Javascript/TypeScript, …
LLM & IA: OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face, Fine-tuning, Quantization, Context engineering, Prompt Engineering, Système agentique, …
Multimodal: Computer Vision, ASR, TTS, Image Gen, Vidéo Gen, …
Agents & Orchestration: LangChain, LangGraph, ADK, Microsoft Agent Framework, MCP, …
RAG & Databases: RAG, Hybrid RAG, Graph RAG, Embeddings, pgvector, Qdrant, Pinecone, Chroma, Neon, …
Infra & DevSecOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, Tests automatisés, …
Cloud /Serverless & Inference: AWS, GCP, Azure, Scaleway, OVH, Nebius, Vercel, Cloudflare, …
Frontend & GUI: React, Next.js, Vue.js, Svelte, Astro, Angular, Gradio, Streamlit, Electron, Tauri, Flutter, …
Build Tools: Vite, Rolldown, esbuild, Webpack, Bun, …
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Marseille (up to 50km), Toulouse (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)
Experience
- Clinique BelvédèreAI Product Engineer — Assistant IA local pour établissement HDSMEDICALFebruary 2025 - April 2025 (2 months)Paris, FranceDéploiement d'une solution IA 100% locale pour une clinique privée soumise aux exigences HDS :
- LLM local on-premise: déploiement Ollama (Mistral 7B) sur serveur dédié dans les locaux — zéro donnée vers le cloud
- Assistant de triage patient: agent conversationnel qui pré-qualifie les demandes entrantes et réduit le volume d'appels de 25%
- Système de synthèse de comptes-rendus: génération automatique de résumés à partir des notes médicales dictées
- Custom API: connecteurs vers le logiciel métier (DPI) pour contexte patient en temps réel
Résultats: conformité HDS maintenue, 25% de réduction des appels entrants, 2h/jour gagnées par secrétaire médicale.Stack: Ollama, Mistral 7B, Python, API - Groupe Astoria (Agence média/marketing)AI Product Engineer — Content Factory & Intelligence commercialePRESS AND MEDIASeptember 2024 - December 2024 (3 months)Paris, FranceDéveloppement d'un système multi-agents pour une agence média digitale (30 personnes) :
- Content Factory: pipeline de génération de contenu multi-canal (LinkedIn, blog, newsletters) — 1 mois de contenu produit en 1 journée
- Agent "Voix du Client": analyse automatisée de 8 000+ avis clients → extraction des 5 thèmes prioritaires avec verbatims et recommandations stratégiques
- Lead Intelligence: enrichissement automatique des prospects via crawl web public (positionnement, signaux d'achat, angles de messaging)
- Orchestration multi-agents avec validation humaine avant publication
Résultats: production de contenu x4, taux de réponse outbound +35%.Stack: Python, Rust, Claude API, Notion API, crawlers custom - Martel & Associés (Cabinet d'avocats)AI Product Engineer — Base de connaissances IA souveraineLEGALMarch 2024 - July 2024 (4 months)Paris, FranceConception et développement d'une base de connaissances IA pour un cabinet d'avocats d'affaires (45 collaborateurs) :
- Système RAG sur documents internes: 15 000+ documents (contrats, jurisprudence, mémoires) indexés et interrogeables en langage naturel
- Architecture hybride conforme RGPD: anonymisation locale des données sensibles avant envoi vers le LLM cloud (Mistral via Scaleway)
- Pipeline d'ingestion automatisé: crawl intranet + synchronisation SharePoint + OCR sur archives PDF
- Interface conversationnelle avec citations sourcées et human-in-the-loop pour validation
Résultats: temps de recherche documentaire réduit de 70%, adoption par 90% des avocats en 2 mois.Stack: Python, ChromaDB, Mistral API, Scaleway
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