Antoine Dersy

Consultant Data Scientist & Business Analyst

Moves to Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
  • Indicative rate €450 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response time 1h
Propose a project The project will only begin when you accept Antoine's quote.

Availability not confirmed

Propose a project The project will only begin when you accept Antoine's quote.

Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around

Preferences

Project length
Would prefer avoiding:
≥ 6 months

Verifications

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Native or bilingual

  • Allemand

    Limited working proficiency

  • Italien

    Limited working proficiency

Skills (49)

  • BigData
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Databases
  • ETL
    Beginner Intermediate Advanced

Antoine in a few words

Ingénieur Supélec, data scientist chez Google puis Criteo, je travaille avec vous pour valoriser vos données.
Passionné par le business comme fin et la technique comme moyen, j'ai la conviction qu'il existe des méthodes simples, efficaces, et peu coûteuses pour aider les entreprises à gagner en compétitivité grâce à la data.

Je propose une offre totale ou partielle de valorisation des données en trois phases séquentielles: Description-Analyse-Prédiction, avec un axe transverse d'automatisation.
Tout d'abord, nous évaluerons ensemble vos jeux de données existants. Ensuite, avec les équipes métiers, je proposerai des méthodes data-driven pour répondre à leurs besoins spécifiques. Enfin, une fois les données analysées et le lien avec le métier clarifié (deux conditions nécessaires de réussite), nous pourrons développer un POC de machine learning et envisager son industrialisation.

1/ Description et Visualisation
-Analyse exploratoire, statistiques descriptives [R: dplyr + ggplot ou Python: Pandas + Seaborn/Plotnine/Bokeh]
-Qualité et consolidation des databases
-Visualisation des données [Tableau, R Shiny]

2/ Analyse métier (Business Intelligence)
-Data mining et croisement des bases pour dégager des insights
-Développement de dashboards
-Protocoles expérimentaux d'analyse (biais d'analyses, design d'A/B tests)
-Tests statistiques (intervalles de confiance, p-values)
-Explication et interprétation de phénomènes business complexes, notamment à l'aide de visualisations
-Coordination et présentation des résultats à des équipes techniques et non-techniques

3/ Prédiction
-Optimisation des méthodes BI de la phase 2
-Classification (clustering, segmentation, détection d'anomalies, fraude) [Scikit, XGBoost, Stan, Keras, TensorFlow]
-Prédiction (scoring, forecasting, churn)
-Natural Language Processing (NLP) [NLTK]

X/ Automatisation et maintenance
-Création de jobs/ETL [AWS, HDFS, Spark]
-Maintien du code [Git]
-Web Scrapping [Selenium, bs4]

Experience

CRITEO - CRITEO

Digital Agency and IT company

Data Scientist

Paris, France

March 2017 - December 2019

Incrementality Task Force:
(l'incrémentalité est le tout dernier standard de mesure dans l'industrue du marketing en ligne, il cherche à mesurer l'implication plutôt que la corrélation entre la publicité et la conversion)
- Conception, backtesting et implémentation d'un protocole expérimental de mesure de l'incrémentalité
- Présentation des résultats au CEO lors d'une séance plénière
- Mise en place d'un modèle bayesien pour obtenir des intervalles de confiance
- Création d'un outil automatisé en PySpark de mesure d'incrémentalité à grande échelle (milliard de lignes)
- Formation des équipes opérationnelles pour appliquer et pitcher le nouveau protocole de mesure aux clients

Machine Learning Bootcamp (Projet de 3 mois auprès du départment recherche de Criteo)
- Développement de réseaux de neurones auto-encodeurs appliqués à la détection de fraude

Graphe Cross Device
- Mise en place d'un protocole d'attribution de valeur aux fournisseurs de données externes

Google - Groupe Google

Digital Agency and IT company

Data Scientist

Cité de Londres, Royaume-Uni

May 2016 - August 2016

Attribution & Media Mix Modelling Team:

Optimisation du modèle d'attribution du marketing à partir de séries temportelles en R (RGLM)
Participation au développement du modèle bayesien d'attribution
Mise en place de dashboard en Shiny R, utilisation de la méthodologie Design Thinking

Everest HC

Banking & Insurance

Data Scientist

March 2020 - May 2020

Analyse descriptive + détection d'anomalies
Mise en place d'une méthode de scoring des besoins de couverture des utilisateurs
Recommandation de contrats de couverture adaptés aux besoin des utilisateurs

Deepki

Energy & Utilities

Data Scientist

April 2015 - August 2015

Mise en place d'un algorithme de détection de bâtiments mal isolés
Scoring d'isolation thermique de bâtiments à partir de leur consommation

Eqwin

Medical field

Data Scientist

December 2019 - February 2020

Développement d'un algorithme de détection de rythme cardiaque à partir de données de capteur infrarouge en milieu bruité.
Mise en place d'un service cloud (AWS) permettant d'uploader et de visualiser des séries temporelles, ainsi que le résultat de la détection du rythme cardiaque.

Education

charter modal image

Success is a team effort

Contribute to this success and the community's professionalism by signing the Freelancer Code of conduct

Sign the code