Antoine Collet

Flowbox est un système de gestion de l’eau connecté qui donne aux utilisateurs la capacité de programmer les fermetures et ouvertures de vannes ainsi de recevoir des alertes en cas de consommation ou comportement anormal.

En tant que développeur backend indépendant, j'ai joué un rôle essentiel dans la création de Flowbox. Cette solution de pointe exploite une API fastAPI, un serveur MQTT pour la communication des objets connecté avec le backend, un serveur Warp10 pour les series temporelles, ainsi qu'une base de données PostgreSQL adossé à Redis. Pour gérer l'afflux de données provenant de nombreux objets, j'ai utilisé le système de file d'attente de tâches ARQ pour une répartition transparente des calculs.

Une plateforme d'analyse d'image satellite et de photos prise par avion permettant de:

- Detecter les changements á l'echelle d'une parcelle sur le territoire francais

- Identifier et localiser les panneaux solaire

Pour en savoir plus: https://www.spotter.earth

Tech lead d'une équipe de 4 data scientists travaillant sur des projets d'optimisation de processus internes et d'amélioration de la qualité des données. Mon équipe était notamment en charge de:

- La construction de pipeline pour le machine learning "on premise" (depuis la selection du hardware à la configuration logiciel)

- La construction le deploiement et le monitoring de modèles statistiques (document segmentation, named entity recognition, text classification, Image segmentation, change detection applied to satellite images)

- La construction d'un système de crawl à grande échelle permettant la récupération de grande quantitées d'information avec le double objectif de nourrir des modèles de languages et de contextualiser des données