About Anthony
Who am I?
After doing Mechanical Engineering, Business Intelligence and Data Analytics, I decided to evolve as an Analytics Engineer/Developer Analyst. And here I am, specialized in building robust, scalable, and clean data pipelines that help companies cut costs and drive operational efficiency, and making data visualisation tools for better decision-making.
What is my Data Stack?
Programming: SQL, Python, Bash
OS: Microsoft & Linux
Orchestration Tools: Airflow
ETL/ELT/Data Transformation: Talend, SSIS, dbt
Data Modeling/Database: SQL Server (SSMS), MongoDB, Data Warehousing, API integrations
Big Data: Databricks, Apache Spark (RDD, DataFrame API, SparkSQL, PySpark)
Cloud platform: GCP (BigQuery, Looker)
Web/Data Apps: Streamlit, FastAPI
BI Tools: Matplotlib, Seaborn, Excel, PowerBI
ERP: SAP
Version Control & IDEs: Git, PyCharm, Visual Studio
What are my skills?
- Data pipeline development to clean, validate & transform data
- Data Warehouse platform optimization
- Web application & API development
- Scheduling, forecasting & performance tracking
- Data visualization & reports automation
- Custom interactive dashboard
In addition, my curiosity has lead me towards facilitating Breathwork session and teaching french. Yes, I wear many hats, and I believe curiosity fuels innovation.
You can contact me to discuss any project.
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Can work on-site
Brest (up to 50km), Rennes (up to 10km), Lorient (up to 10km), Nantes (up to 10km), Toulouse (up to 50km)
Experience
- AIRBUS OPERATIONS SASAnalytics EngineerAVIATION AND AEROSPACESeptember 2024 - Today (1 year and 9 months)Toulouse, FranceAyant dirigé plusieurs initiatives industrielles axées sur la réduction des coûts et l'automatisation des processus dans le domaine de l'ingénierie de fabrication des A320/A321, j'ai pu réaliser les projets suivants :- Optimisation du suivi du déploiement du projet DDMS (mise en œuvre d'une nouvelle structure de produit) qui a permis de réduire de 50 % le délai de mise à jour des indicateurs clés de performance et de doubler la fréquence des mises à jour du tableau de bord.- Amélioration de la liste des pièces critiques de la chaîne d'assemblage final de la famille A320 à Toulouse (projet E2E Custo) en mettant en œuvre un nouveau système ETL qui a boosté la réactivité avec des mises à jour trois fois plus fréquentes.- Utilisation du même processus ETL pour augmenter l'efficacité de l'analyse des paramètres des pièces dans la nomenclature pour le projet Demand Management, ce qui a permis de réduire de 30 % le délai de surveillance.Compétences : SQL, Python, Spark, PySpark, SAP, Google Workspace, Skywise (contour, pipeline builder, fusion, workshop, code repository)
- SOPRA STERIAConsultant SAPDIGITAL AND ITJuly 2022 - September 2022 (2 months)Villeneuve-d'Ascq, FranceProjet :- Actualisation de tous les fichiers et vérification de la qualité des données pour une mise à jour de la base de donnée client afin qu’il puisse reprendre une activité avec une base de donnée de qualité et prête à utilisation.Contexte :- Mission de 3 mois chez Sopra Steria pour un client dans le domaine des assurances pour gérer les flux de données via l'outil SAP BusinessObjects.- L'objectif était de modifier une centaine de fichiers de la base de données client pour que le flux de données entrants-sortants soit corrigé.- Cela a permis au client de démarrer la nouvelle année avec des données d’une meilleure qualité et sans informations incorrectes.Actions :- Formater les données pour que les fichiers soient mis à jour- Extraction des nouvelles informations du client- Traduire les nouvelles informations du client en formules adéquates- Créer les formules adéquates pour obtenir les vraies valeurs à la sortie- Superviser la qualité des flux des donnéesRésultats :- Actualisation et vérifications de tous les fichiers pertinents dans le temps imparti (deadline de 3 mois)Environnement technique :- SAP BW, SAP BO, Microsoft Excel
- CNRSDoctorant en BiomécaniqueRESEARCHDecember 2023 - March 2024 (3 months)Marseille, FranceDoctorat au laboratoire IRPHE à Marseille (CNRS).Sujet : Interaction d'ultrasons avec un micro-environnement 3D de cellules osseuses : études expérimentales et numériquesProjet de développement d'un composite pour réaliser des tests expérimentaux et réaliser en parallèle les simulations numériques pour comparer les résultats et améliorer les prototypes.Compétences : mécanique des fluides, acoustiques, biomécanique, simulation numériqueArrêt dû à un changement de vie.
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Education
- Master of Data AnalyticsData ScienceTech Institute2025- Data wrangling & Data analytics - Reporting & Visualisation - Data Pipeline - Data Warehousing & ETL - Big Data processing - NoSQL Databases - Statistical Analysis & Machine Learning - CRM Data Management - Semantic Web - Management, Ethics & Laws - Project management & Agile approaches
- Formation Big Data et Data IngénierieDiginamic2022Compétences acquises : - Appréhender l’état de l’art des principales solutions BI et Big Data - Maîtriser le cycle de vie d’un projet Data - Appréhender les concepts de l’agilité - Maîtriser les outils d’alimentation et de restitution du Business Intelligence - Consolider et permettre d’exploiter les données massives des Big Data - Évoluer et communiquer au sein d’une équipe
Certifications
- dbt Analytics Engineeringdbt