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Anne Marie DioneAM

Anne Marie Dione

Data Analyst | Business Intelligence| Power BI

€550/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Anne Marie


Issue d’une formation à spécialité Data Analyste, j’ai mené plusieurs projets qui m’ont permis de développer des compétences dans l’utilisation des différents outils d’analyse et d’aide à la décision. Ces projets m’ont aussi permis de développer mon autonomie et ma capacité à proposer des solutions innovantes mais surtout d'avoir une très bonne proximité métier grâce à mon sens d'écoute et d'observation. Je souhaite désormais évoluer dans un environnement challengeant où je pourrais mettre en profit mes compétences et apprendre encore et encore de mes futurs collègues :)
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Bouygues Telecom
    Data Analyst
    TELECOMMUNICATIONS
    August 2022 - August 2024 (2 years)
    Vélizy-Villacoublay, France
    J’ai intégré le Pôle Data du Département Outil et Service (DOS) du DSD en tant que consultante Data Analyst. Et mes principales missions sont d’ordre MOA et développeuse BI en gérant les projets depuis leur conception jusqu’à leur livraison. Ainsi, l’objectif de ce pôle est de bien cadrer les besoins métiers en procédant à des analyses approfondies afin de proposer des solutions en adéquation avec les besoins définis et d’user de différents outils de gestion de projet (Jira, Confluence) afin de suivre au quotidien l’avancement des différents

    Réalisations :
    Cadrer les besoins
    Définir les algorithmes
    Créer des tickets dans Jira
    Importer des données (création des Dataflow pour se connecter à Power BI ; SharePoint, requêter dans SQL SERVER ou dans Business Object)
    Traiter les données.
    Visualiser les données dans le respect de la charte graphique
    Publier le BI dans l’espace Test
    Contrôler la qualité des BI en les testant en recette métier en auditant les résultats obtenus (BI) pour vérifier s’ils répondent aux exigences métiers
    Rédiger la documentation du procédé des BI dans confluence après validation métier
    Publier le BI dans l’espace power BI Service
    Configurer les passerelles et planifier la date et l’heure d’actualisation des BI
    Attribuer les droits d’accès
    Communiquer dans un canal dédié la disponibilité du BI
    Réaliser la conduire du changement avec les métiers dédiés
    Maintenir les conditions opérationnelles des BI
    Assurer le pilotage des BI (Evolution, maintien des conditions opérationnelles)
  • ORANGE
    Data Analyst
    TELECOMMUNICATIONS
    September 2020 - March 2022 (1 year and 7 months)
    Arcueil, France
    Au sein de l’équipe marketing, je travaillais au quotidien et en étroite collaboration avec différents membres de l’équipe sur les offres du grand public. Je mettais à leur disposition des reporting qui leur permettaient non seulement de suivre le volume de client par gamme d’offre et à date mais surtout d’identifier les offres sur lesquelles vont se porter les prochaines campagnes de ciblage pour le développement de la Fibre en migrant le maximum de client et des campagnes de rétention des clients fibre.

    Réalisations :
    Assurer les mises à jour et les suivis hebdomadaires et mensuels des migrations ADSL vers la Fibre (Excel, thinkcell, VBA, Power BI, Business Object, SQL)
    Mettre à la disposition des responsables les KPI du reporting hebdomadaires.
    Cadrer des besoins avec les métiers dédiés.
    Identifier les sources de données avec les métiers dédiés
    Extraire et croiser des données de sources multiples pour identifier des cibles clients
    Programmer l’exécution des requêtes et l’extraction des données dans Business Object
    Mettre à disposition de l'équipe les données extraites contenant les différentes offres sur lesquelles devaient porter les campagnes de ciblage.
    Réaliser le reporting semestriel du bilan des migrations ADSL vers la Fibre
    Piloter l'évolution de modèles de suivi et d'analyse de données alliant aspects analyse et Hightech
    Automatiser le process de réalisation du reporting mensuel et semestriel
    Rédiger le cahier des charges du projet d'industrialisation des données de l'équipe développement et rétention de la Fibre et de l'équipe dataminer
  • ORANGE
    Data Scientist
    TELECOMMUNICATIONS
    September 2019 - February 2020 (6 months)
    Paris, France
    Au sein de la DSI d’Orange Parnasse, j’ai travaillé en tant que Data Analyst & Scientist avec différents objectifs :
    Projet de mise en place d’un modèle de Machine Learning pour déterminer le profil des clients ayant une « forte » probabilité de résilier leur contrat (Churn)
    Réponse aux besoins d’outillages, d’analyses etc… des différentes équipes métiers

    Réalisations :
    Cadrer le besoin avec différents responsables métiers
    Identifier en autonomie les sources de données nécessaires à l’élaboration de l’algorithme
    Elaborer une requête SQL pour l'extraction des données
    Réaliser la Data Prep (nettoyage, études statistiques : corrélations linéaire, covariances, dispersion…)
    Modéliser les données à l’aide de différentes méthodes de Machine Learning: (Régression logistique, randorm forest, arbres de décision, SVM linéaire etc…)
    Entrainer le modèle et choisir le bon modèle en fonction des résultats de la modélisation
    Scoring qui va permettre le définir le profil du churner

    Travailler en amont sur un projet de ciblage
    Mener des analyses de données
    Calculer des indicateurs synthétiques
    Contribuer au ciblage de prospects
    Documenter les tables du Datamart.

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  • Expert en projet digital spécialisé Data Analyst
    Orange campus
    2022
    Gestion de projet: Cadrer dezs besoins, rédiger des cahiers de charges, définir les exigences, créer des tickets, respect des deadlines) Analyse de données: Mettre en place des algorithmes, Préparer les données, Modélisation des données, visualisation de données, Mettre en production les datavisualisations, etc. Architecture des données L'ingénieurie des données: MongoDB, MYSQL,
  • Master 2
    Université de Lille1
    2020
    Méthodes statistiques de traitement des données Machine learning Textmining Séries temporelles R Python SAS Business Object SQL

Skill set (16)

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