About Anna
Apres avoir travaillé pendant 7 ans en fonds d'investissement, j'ai eu envie de changer de carrière et d'apprendre les métiers de la Data. J'ai donc décidé de suivre une formation en Data Science au Wagon pendant plusieurs mois a la fin de l'année dernière. Lors de ce Bootcamp, j'ai appris énormément, notamment à coder en SQL et en Python mais surtout le Machine Learning ainsi que le Deep Learning. A la fin, pendant 2 semaines, j'ai travaillé sur un projet d'application utilisant le deep learning pour générer de nouvelles melodies a partir d'une base de données de musiques existantes, essayant de prédire les notes suivantes.
Depuis Janvier, je suis Teacher Assistant en freelance pour Le Wagon afin d'aider a mon tour des nouveaux élèves dans leurs projets et challenges concernant la Data Science.
Je suis actuellement a la recherche de missions en data analytics ou en data science. J'aimerais vous accompagner dans l’élaboration de vos projets en Data donc n'hésitez pas a me contacter.
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Primarily works remotely
Experience
- Le WagonTeacher AssistantEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2022 - Today (4 years and 5 months)Cité de Londres, United KingdomEncadrement des élèves dans leurs problématiques relatives à la Data Analytics et Data Science.
- First State InvestmentPortfolio Research AnalystBANKING AND INSURANCEJanuary 2018 - September 2021 (3 years and 9 months)Cité de Londres, United Kingdom- Analysed CEE and GCC sovereign credits, identifying key factors which drive credit quality :• Produced timely research material (country reports)• Conducted analysis on new issues- Updated economic and valuation models.- Created reports on portfolio positioning and performance attribution.
- Axa UKInvestment AnalystBANKING AND INSURANCEJune 2016 - December 2017 (1 year and 7 months)Cité de Londres, United Kingdom- Conducted research and due diligence on Global Fixed Income strategies, met with third-party portfolio managers and prepared fund reports.- Assisted Portfolio Managers with performance monitoring and quantitative analysis.
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- Data ScienceLe Wagon2021• Data Analytics with SQL, BigQuery, Pandas, Numpy, and Matplotlib • Statistics with Scipy, Seaborn, and Statsmodels • Machine Learning with Scikit-learn • Deep Learning with TensorFlow, Keras • Develop Data Products with Google Cloud Platform, ML Flow, Heroku and Streamlit Machine Learning: ◦ Supervised Learning: Linear Models, Logistic Regression, Support Vector Machines, Stochastic Gradient Descent, K-nearest Neighbours, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forest ◦ Unsupervised Learning: K-Means, Principal Component Analysis ◦ Model Selection, Cross-Validation, Hyperparameter tuning, Scoring Deep Learning: ◦ Convolution Neural Networks, Recurrent NN, Image Recognition, Natural Language Processing
- Master in FinanceToulouse Business School2014• Finance de Marché, produits financiers • Finance d'Entreprise, analyse financière