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Anissa G.AG

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About Anissa

Bonjour,

Avec 4 ans d’expérience en analyse de données et en transformation digitale, j’accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données pour améliorer leur performance et faciliter la prise de décision.

J’interviens à l’interface entre les équipes métiers et les équipes IT afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions concrètes. Habituée à travailler avec des interlocuteurs variés, je facilite la communication entre les différents acteurs d’un projet et veille à ce que les solutions développées répondent aux enjeux opérationnels.

Mon expertise couvre l’analyse des processus métiers, l’identification des besoins, la formalisation des exigences fonctionnelles, la définition et le suivi des indicateurs de performance (KPI), ainsi que la production de reportings et de tableaux de bord d’aide à la décision. J’analyse les données pour identifier des axes d’amélioration, optimiser les processus et accompagner les équipes dans leurs prises de décision.

Au-delà de l’analyse, j’interviens également sur des sujets de gouvernance des données, d’amélioration continue et d’accompagnement au changement, en collaborant étroitement avec les métiers pour favoriser l’adoption des bonnes pratiques.

Rigoureuse, analytique et orientée résultats, je m’adapte rapidement à de nouveaux environnements et place toujours les besoins des utilisateurs au cœur de mes missions.

Je reste à votre disposition pour toutes informations supplémentaires,
Cordialement,
Anissa Guerroudj
  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

  • Spanish

    Basic

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Airbus
    DATA & BUSINESS ANALYST
    AVIATION AND AEROSPACE
    September 2022 - Today (3 years and 10 months)
    Toulouse, France
    • Exploitation et valorisation des données métiers afin d’identifier des opportunités d’amélioration, mesurer la performance des initiatives et formuler des recommandations permettant d’optimiser les processus et la performance opérationnelle.
    • Définition, suivi et pilotage des indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l’adoption des solutions digitales, mesurer leur impact sur les métiers et démontrer la valeur créée.
    • Animation d’un réseau de parties prenantes sur l’ensemble des sites Airbus Atlantic France afin de recueillir les besoins métiers, comprendre les enjeux des utilisateurs et accompagner le déploiement des initiatives data.
    • Organisation et animation d’ateliers de recueil des besoins, réalisation d’analyses fonctionnelles et rédaction des spécifications afin d’assurer la traduction des besoins métiers en solutions techniques adaptées.
    • Pilotage du déploiement et de la structuration d’un Data Catalog visant à renforcer la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l’accessibilité des données.
    • Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils et des bonnes pratiques data à travers des actions de communication, de formation et de conduite du changement.
    • Contribution à la mise en œuvre des principes de Data Governance et des standards de qualité des données afin de garantir la cohérence, la conformité et la fiabilité des informations exploitées.
    • Interface entre les équipes métiers et les équipes IT, en assurant la coordination des échanges, le suivi des besoins fonctionnels et l’alignement des solutions avec les objectifs opérationnels.
    Business analysis Data analysis Recueil et formalisation des besoins Analyse et optimisation des processus Amélioration continue
  • Mecano ID
    DATA ENGINEER (STAGE)
    AVIATION AND AEROSPACE
    January 2020 - January 2021 (1 year)
    Toulouse, France
    • Conception, développement et maintenance de pipelines ETL alimentant le Data Warehouse afin de garantir la disponibilité, la fiabilité et la cohérence des données destinées aux analyses et au reporting.
    • Mise en œuvre des contrôles de qualité des données (Data Quality) : identification des anomalies, nettoyage, transformation et structuration des données afin d’assurer leur intégrité et leur exploitation fiable par les équipes métiers.
    • Automatisation des flux et des traitements de données afin de fiabiliser les processus, réduire les interventions manuelles et améliorer les performances des chaînes de traitement.
    • Conception de tableaux de bord et de rapports interactifs sous Power BI pour le suivi des indicateurs de performance, le pilotage de l’activité et l’aide à la décision.
    • Modélisation et mise à disposition de jeux de données (datasets) optimisés dans une logique de Self-Service BI, permettant aux équipes métiers d’accéder aux données de manière autonome tout en garantissant leur qualité et leur cohérence.
    Microsoft Power BI ETL SQL Data visualisation Analyse des besoins

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    Mention Assez Bien Université Toulouse II
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    MASTER ISM-AG - INGÉNIERIE ET SCIENCE DES DONNÉES ORIENTÉES
  • LICENCE MIASHS - MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES AUX
    Mention Assez Bien Université Toulouse II
    2021
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