About Anissa
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Experience
- AirbusDATA & BUSINESS ANALYSTAVIATION AND AEROSPACESeptember 2022 - Today (3 years and 10 months)Toulouse, France
- Exploitation et valorisation des données métiers afin d’identifier des opportunités d’amélioration, mesurer la performance des initiatives et formuler des recommandations permettant d’optimiser les processus et la performance opérationnelle.
- Définition, suivi et pilotage des indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l’adoption des solutions digitales, mesurer leur impact sur les métiers et démontrer la valeur créée.
- Animation d’un réseau de parties prenantes sur l’ensemble des sites Airbus Atlantic France afin de recueillir les besoins métiers, comprendre les enjeux des utilisateurs et accompagner le déploiement des initiatives data.
- Organisation et animation d’ateliers de recueil des besoins, réalisation d’analyses fonctionnelles et rédaction des spécifications afin d’assurer la traduction des besoins métiers en solutions techniques adaptées.
- Pilotage du déploiement et de la structuration d’un Data Catalog visant à renforcer la qualité, la fiabilité, la traçabilité et l’accessibilité des données.
- Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils et des bonnes pratiques data à travers des actions de communication, de formation et de conduite du changement.
- Contribution à la mise en œuvre des principes de Data Governance et des standards de qualité des données afin de garantir la cohérence, la conformité et la fiabilité des informations exploitées.
- Interface entre les équipes métiers et les équipes IT, en assurant la coordination des échanges, le suivi des besoins fonctionnels et l’alignement des solutions avec les objectifs opérationnels.
- Mecano IDDATA ENGINEER (STAGE)AVIATION AND AEROSPACEJanuary 2020 - January 2021 (1 year)Toulouse, France
- Conception, développement et maintenance de pipelines ETL alimentant le Data Warehouse afin de garantir la disponibilité, la fiabilité et la cohérence des données destinées aux analyses et au reporting.
- Mise en œuvre des contrôles de qualité des données (Data Quality) : identification des anomalies, nettoyage, transformation et structuration des données afin d’assurer leur intégrité et leur exploitation fiable par les équipes métiers.
- Automatisation des flux et des traitements de données afin de fiabiliser les processus, réduire les interventions manuelles et améliorer les performances des chaînes de traitement.
- Conception de tableaux de bord et de rapports interactifs sous Power BI pour le suivi des indicateurs de performance, le pilotage de l’activité et l’aide à la décision.
- Modélisation et mise à disposition de jeux de données (datasets) optimisés dans une logique de Self-Service BI, permettant aux équipes métiers d’accéder aux données de manière autonome tout en garantissant leur qualité et leur cohérence.
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- MASTER ISM-AG - INGÉNIERIE ET SCIENCE DES DONNÉES ORIENTÉESMention Assez Bien Université Toulouse II2023MASTER ISM-AG - INGÉNIERIE ET SCIENCE DES DONNÉES ORIENTÉES
- LICENCE MIASHS - MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES AUXMention Assez Bien Université Toulouse II2021LICENCE MIASHS - MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUE APPLIQUÉES AUX