About Mohamed Anis
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Experience
- PrimeverResponsable adjoint Data SienceTRANSPORTATIONDecember 2023 - Today (2 years and 6 months)Agen, FranceEn tant que Responsable Adjoint Data Science chez PRIMEVER, je collabore étroitement avec le Responsable Data Science pour superviser les projets du service, assurant qualité et pertinence.Mon rôle inclut la coordination d'équipes, le développement de stratégies analytiques avancées, et l'implémentation de solutions innovantes.
- OpenClassroomsMENTOR EN DATA SCIENCEEDUCATION AND E-LEARNINGDecember 2021 - Today (4 years and 5 months)Brest, FranceEn tant que mentor sur OpenClassrooms, je suis responsable de guider et d’encourager les étudiants inscrit dans les parcours en science de données, analyse de données et apprentissage automatique. Mon rôle principal et de les aider à comprendre les concepts complexes, à résoudre les problèmes et à développer leurs compétences professionnelles.• Missions :• Former des étudiants vers l’obtention de leur diplôme dans les 3 parcours : Data Scientist, Data Analyst et Ingénieur en Ma- chine Learning• Résoudre les problèmes et les obstacles rencontrés par les étudiants dans leur parcours• Contribué à la communauté en répondant aux questions des étudiants et en partageant ses connaissances et son expertise
- IMT AtlantiqueDATA SCIENTIST R&DEDUCATION AND E-LEARNINGSeptember 2021 - Today (4 years and 9 months)Brest, FranceMon rôle consiste à faire évoluer LabNbook; une plateforme numérique nouvelle génération qui permet aux lycéens et aux étudiants de produire et gérer de façon collaborative des écrits scientifiques. Les améliorations visées concernent la conception et la mise en œuvre d’un outil de Learning Analytics, pour la visualisation d’indicateurs au travers de tableaux de bord d’activités. Ceci va permettre d’aider les enseignants dans l’évaluation des compétences du travail de groupe et prendre des décisions quant aux interventions à opérer.• Missions :• Mise en œuvre d’algorithmes pour la conception d’indicateurs de collaboration sur des documents textes (NLP)• Création d’un modèle de réseau de neurones pour l’extraction de formules mathématiques dans des documents textes • Conception et mise en œuvre de tableaux de bords
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- DOCTORAT EN STATISTIQUESUniversité de Rouen2019En tant que doctorant, j’ai consacré ma thèse à améliorer la mesure du risque en finance en travaillant sur des estimateurs de la matrice de covariance de type "Shrinkage" tels que ceux de Ledoit et Wolf et de Stein. Ces estimateurs sont applicables sur des méthodes de machine leaning comme la classification. • Missions : • Développer une solide compréhension des concepts clés en statistique et en apprentissage automatique • Travailler en collaboration avec d’autres membres de l’équipe de recherche pour améliorer les méthodologies et les algo- rithmes existants • Analyser de données complexes et présentation de résultats sous forme de publications scientifiques • Publication d’articles dans des revues avec comité de lecteur et participation à des conférences internationales
Certifications
- Les Data Sciences de A à ZUdemy2021