About Anis
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- BREDConsultant expert DatastageBANKING AND INSURANCEJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Joinville-le-Pont, France• Conception et maintenance de pipelines ETL des montées de versionannuelles de la ZEN/ZIM• Mis en place la gouvernance, les standards, la sécurité, les flowzones, et industrialisé les pipelines pour les filiales (DATAIKU/BigQuery)• Cadrage et Data Modélisation : Recueil des besoins métiers etmodélisation des données sous BigQuery pourgarantir la conformité avec les exigences des équipes business.• Migration des flux Datastage de DB2 vers Oracle, modélisation etimplémentation DTM DRF• Modélisation et Mise en place de Datamart Oracle (partitionnement, indexation)• Mise en place d'un Dashboard Monitoring Power Bi (suivi de tempsd'exécution, TNR)• Recette des développements et contrôle des flux de recette etproductionMise en place des documentations techniques et des procédures•• Migration Technique (Datastage 11.5 /Datastage 11.7, Dataiku ,,Bigquery ,BD2/ Oracle)
- INGData EngineerBANKING AND INSURANCEJanuary 2020 - December 2022 (2 years and 11 months)Paris, France
Projets MAGGIE , KYC et FCRM:
- Conception, modélisation, développement et optimisation des flux DATASTAGE/ INFORMATICA (Jobs, Séquences)
- Calcul de risk clients (monitoring et générations des rapports KYCReview PowerBI)
- Optimisation des requêtes SQL
- Analyse , raffinements et rédaction des US
- Tests techniques et d'intégration et revues du code•
Projet Migration Dataiku:
- Conception de pipelines de données dans Dataiku menant à l'industrialisation des tables BigQuery
- Automatisation des traitements dans Dataiku
- Rédaction de documentation et documents de spécifications techniques
- BREDINFORMATICA /DATASTAGE PXBANKING AND INSURANCEJanuary 2019 - December 2019 (11 months)Joinville-le-Pont, France
Projet Migration Informatica Dataiku:
- Conception, développement des pipelines DATAIKU
- Exploitation des fonctionnalités de Dataiku pour automatiser et simplifier les workflows, garantissant des processus fiables et optimisés.
- Mise en place et administration de la Data Quality et du Monitoring
- Tests unitaires, de non regression, de composants et de performance
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