About Anis
Développeur logiciel depuis maintenant 8 ans, j'ai pu lors de mes expériences appliquer mes compétences dans les domaines du développement logiciel, Data Science, Big Data ou encore de la gestion de projet.
J'ai eu l'occasion de travailler dans des environnements très variés, allant de la start-up de 10 salariés à la multinationale.
J'interviens sur plusieurs types de projets:
🏗️ Développement:
- Conception logiciel
- DĂ©veloppement back-end
- DĂ©veloppement front-end
- Mise en production
- Maintenance
đź“Š Data Science:
- Création d'un ETL
- Création du Modèle de données
- Étude de données
- Création du modèle prédictif
- Mise en production
🎉 Mes technos:
Python: Django, Fast API
Javascript: Nodejs, ExpressJs, ReactJs, Nextjs
BigData: Pyspark
Hebergeur: AWS, Scaleway, Outscale
Cloud: Kubernetes, Docker
DataBase: Cassandra, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
OS: Windows, Linux, MacOS
French
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- SEIKI
On Malt
Expert Data Engineer pour la mise en place d'API Python sur GCP et BigQueryTRANSPORTATIONNovember 2025 - November 2025Paris, FrancePour seiki.co, une entreprise spécialisée dans l'analyse de mobilité et la mesure d'audience publicitaire, j'ai effectué un audit complet du code source de l'application comprenant :- L'analyse architecturale
- L'évaluation de la sécurité : identification des vulnérabilités critiques
- La revue des pratiques de développement : versionnage, packaging, qualité de code, tests
- L'audit de l'infrastructure cloud : dépendances outils privés, comparaison solution opensource
- La vérification de la cohérence code/production : comparaison entre le code source Git et les images Docker déployées
- Health Data HubDéveloppeur fullstackPUBLIC SECTORSeptember 2024 - November 2025 (1 year and 2 months)Paris, FranceDévelopper des outils distribués de traitement, de stockage et d'analyse pour les grands volumes de données compressées (~10 To/jour).Développer un catalogue de métadonnées de santé.Maintenir le schéma de base de données SNDS (Système National des Données de Santé).Développer une extension jupyterlab de tracking des utilisateurs.Conception et développement backend: Utilisation de Python et FastAPI pour développer une architecture backend robuste. Mise en place de tests unitaires avec le framework pytest pour garantir la fiabilité et la performance du backend.Développement frontend: Mise en œuvre de TypeScript et React.js pour créer des interfaces utilisateurs.Développer un outil d'automatisation d'analyses d'un data lake: Développement d'un outil permettant de vérifier le contenu et la confidentialité de gros volumes de données.Optimiser l'outil d'analyse des données: Réduction du temps de traitement mono-thread de 4 heures pour 7 Go à moins de 2 minutes.Mise en place d'intégration continue: Configuration des pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitLab CI pour automatiser les tests, le build et le déploiement des applications conteneurisées avec Docker.Orchestration du déploiement en production: Création et maintenance de Helm charts pour gérer le déploiement, la mise à l'échelle et les mises à jour des applications sur Kubernetes sur Scaleway.Tracking des utilisateurs de JupyterLab: Développement d'une extension JupyterLab pour tracker l'activité des utilisateurs dans le terminal.Développement d'un outil d'onboarding des fournisseurs de données: Développement d'une librairie Python qui permet de récupérer les données des futurs fournisseurs de données de santé depuis la plateforme https://www.demarches-simplifiees.fr et met à jour un fichier tableur.
- Padam MobilityDeveloppeur fullstackTRANSPORTATIONMay 2024 - July 2024 (3 months)Paris, FranceConcevoir, améliorer et adapter le SaaS de Padam Mobility pour les clients régionaux.Exemple:Taches:Ajouter divers services spécifiques aux besoins du client régional en utilisant Django Rest Framework et React, tels que :- Gestion des feuilles de temps des conducteurs.- Gestion des trajets à vide.- Ajout d'une recherche en texte intégral pour les différents shifts.Ajouter des services communs à l'ensemble des clients de Padam Mobility.Ajouter des tests unitaires avec Unittest et Snapshottest.Ajouter des tests e2e avec Cypress.
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- Master of Data ScienceUniversity of Helsinki2019Data Science - Big Data Management - Artificial Intelligence Machine Learning - Data Distributed System - Deep Learning
- MSc, Computer Science and Information TechnologyINSA Lyon - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon2019
Certifications
- AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)A Cloud Guru | A Pluralsight Company2024
- Learn Jenkins By DoingA Cloud Guru | A Pluralsight Company2022