About Anass
Avec une forte appétence pour l'univers de la data et une curiosité sans limite, j'ai su développé au fil des mes expériences un solide bagage technique accompagné d'une bonne capacité de communication et de compréhension des enjeux métiers.
Chez Malakoff Humanis, en tant que data analyst, j'ai pu travailler sur de nombreux projets de bout en bout à destination d'équipes métiers très diverses qui m'ont permis d'intervenir sur toute la chaine de production de véritables produits data valorisés et destinés au pilotage d'activité des équipes métiers.
En mission chez Servier, j'interviens sur des problématiques complexes et j'adopte un profil d'analytics engineer combinant les taches du Data Analyst (analyse les données, calcul de KPI, data visualisation, modélisation des données) à des taches plus orientées vers l'ingestion, la transformation, le testing, le déploiement et la documentation des données dans un environnement technique riche.
French
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English
Fluent
Spanish
Basic
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Servier MondeAnalytics EngineerPHARMACEUTICALS INDUSTRYNovember 2022 - Today (3 years and 7 months)Suresnes, FranceDans le cadre de la migration des filiales monde de Servier vers SAP S/4HANA, j'interviens dans la construction d'une solution analytics sous la forme de datasets et de reporting centrés autour de la finance et du supply chain.◽ Recueil et analyse des besoins et des règles métiers◽ Analyse et identification des données dans les modèles SAP🔧 Big Query - Construction des modèles de données◽ Développement et optimisation des requêtes SQL en utilisant le framework DBT.◽ Traitement, transformation des données et application des règles métiers.◽ Testing des requêtes (tests unitaires et tests d'intégration).◽ Déploiement des modèles dans Big Query (tables).Le défi est de produire des requêtes applicables à tous les pays malgré les spécificités de chacun📊 Power BI - Dataset et Reporting◽ Intégration des données de Big Query vers Power BI◽ Élaboration du modèle décisionnel – construction des schémas en étoile, configuration des relations.◽ Développement des mesures (KPI) en DAX.◽ Construction de visuels répondant au mieux aux besoins du métier.◽ Déploiement des rapports sur Power BI service via les pipelines de déploiement.🌍 Contexte Internationale
- Malakoff HumanisData Analyst - Data VisualisationBANKING AND INSURANCEOctober 2021 - September 2022 (1 year)Paris, FranceAu sein de l'équipe data du service IA & Data Visualisation de Malakoff Humanis, mon rôle était de produire des rapports power BI à la demande des équipes métiers de l'entreprise pour le pilotage de leurs activités.📊 DEVELOPPEMENT POWER BI :◽ Recueil des besoins métiers / Accompagnement dans la définition des besoins◽ Observation et analyse des données à intégrer.◽ Intégration des données dans l’outil Power BI, configuration des connexions aux sources de données.◽Traitement, transformation et nettoyage des données via Power Query – Langage M◽ Elaboration du modèle décisionnel – construction du schéma en étoile, configuration des relations.◽ Construction de visuels répondant au mieux aux besoins du métier (force de proposition)◽ Analyse de la performance des jeux de données : optimisation des rapports et jeux de données, réalisation de tests de performances (temps d’ouverture, mesures DAX, volumétrie, …)◽ Accompagnement des métiers dans la recette des données◽ Déploiement des rapport sur Power BI service, gestion des habilitation et des systèmes RLS📌 MISSIONS ANNEXES :◽ Accompagnement des métiers / Transfert de compétences en vue de leur autonomisation sur l’outil power BI◽ Documentation des rapports afin de faciliter les passations et le pilotage de l’activité de l’équipe DATAVISTA◽ Accompagnement des Data Engineer dans le traitement et la mise à disposition des données dans le datalake AWS◽ Fonction de support pour les équipes métiers (à travers un forum via Teams)◽ Animation de la communauté Data Visualisation de l’entreprise (Webinaires, Astuces, etc)◽ Animation des réunions dans le cadre de la méthode agile (Daily, Sprint Planning, Sprint Retrospective, etc)
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