About Anass
Dynamique et doté de plusieurs compétences en Data Engineering et Business Intelligence. Bonnes capacités d'analyse et de synthèse, ainsi qu'une grande capacité d'adaptation. Toujours avide de connaissances et de nouveaux défis.
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Experience
- MICROPOLEConsultant Externe Data Engineer \ EPSABANKING AND INSURANCEFebruary 2025 - Today (1 year and 4 months)Paris, France- Mise en place d’un dispositif complet d’automatisation pour le déploiement, l'installation, la configuration, la gestion et le monitoring du Secure Agent d’Informatica Cloud sur une VM Linux hébergée dans Azure, dans un environnement CI/CD Azure DevOps.- Configuration et implémentation d’Azure DevOps avec Informatica Cloud pour l'utilisation des actions de Git-Déploiement automatisé avec Azure DevOps : migration des contenus de la branche DEV vers la branche PROD dans Informatica Cloud (CI/CD).- Développement de pipelines de chiffrement PGP et envoi sécurisé de documents vers SFTP avec renommage basé sur un UID, sur le service Mass Ingestion File.- Développement et automatisation d'un Process pour le transfert et l'intégration des données des talents et profils de CV de l'api SmartRecruiter vers l'API Whoz via un workflow sur Cloud Application Integration d’Informatica, en configurant des opérations CRUD pour assurer une communication fluide entre les API, sécuriser l’intégration et optimiser la gestion du staffing- Création et optimisation des ETL pour le chargement des données dans des tables PostgreSQL en utilisant le mode ELT (Pushdown Optimization)- ETL & Mappings Development with Informatica Cloud- Intelligent Data Management- Tools: Informatica Cloud (IICS, IDMC), Microsoft Azure, Azure DevOps, PostgreSQL, Postman- Programming Languages: SQL, Python, XQuery, Yaml, Shell, Batch.- Techniques: Cloud Data Integration, Mass Ingestion, Cloud Data Governance and Catalog, Cloud Data Quality, Databricks, Data Factory, Apache Spark, MLflow, DataLake, Azure Blob Storage, Cloud Application Integration, Cloud Administrator Service, Monitoring, Web Service, REST API , Swagger Files, CI/CD, Pushdown Optimization, ELT, Pipeline yaml
- VISEOConsultant Externe Data Engineer \ Lindt & Sprüngli (CH) - LOT2AGRICULTURENovember 2024 - January 2025 (3 months)Toulouse, France
- Ajustement et optimisation des flux ETL existants pour intégrer de nouvelles structures de données tout en garantissant la cohérence des données.
- Ajout de branches et mise à jour des mappings pour supporter l’évolution des schémas et assurer une synchronisation fluide entre SAP, MDM, Devex (serviceweb) et une API (Salsify).
- Validation des flux de données et assurance qualité – Tests des mappings modifiés et mise en place de contrôles qualité pour garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus ETL.
- Optimisation des performances des pipelines ETL et analyse d'impact – Optimisation des pipelines ETL pour améliorer les performances malgré l'augmentation du volume de données, et réalisation d'analyses d'impact pour identifier et atténuer les risques associés aux changements de schéma.
- Analyse et correction des anomalies détectées lors des phases de test des flux de données.
- Outil : Informatica Cloud, Postman, SOAP UI
- Langage de programmation : JAVA, SQL, JSON, XML,
- Techniques : Cloud Data Integration, MDM, Administrator, Data Quality, Data Profiling, Web service, API REST V2, Swagger Files, Application Integration
- VISEOConsultant Externe Data Engineer / Hygie31 GroupHEALTH AND WELLNESSNovember 2023 - Today (2 years and 7 months)Toulouse, France
- Data Platform Modernisation :De structure sur On-Premises à l'architecture cloud avec Snowflake, Azure et Informatica.
- Migration des bases de données Microsoft SQL Server vers l'environnement cloud de Snowflake.
- Configurer et Mettre en Place Azure DevOps avec Informatica Cloud (GIT)
- Déploiement Automatisé avec Azure DevOps : Migration des Contenus de la Branche DEV vers la Branche PROD dans Informatica Cloud(CI/CD)
- Création de Swagger Files pour une Interaction Simplifiée avec les API via REST v2 en utilisant un Service Web (Informatica)
- Configurer l'Intégration de Google Analytics GA4 avec Informatica Cloud Utilisant un JSON de Compte de Service sur GCP
- Mise en Place d'une Connexion avec un stage de Azure Blob Storage Data Lake pour Extraire des Fichiers CSV compressés au format ZIP, les Décompresser et Charger leur Contenu dans des Tables sur Snowflake. Après chaque opération de récupération de fichier, l'archivage des fichiers est effectué en utilisant le service mass ingestion de Informatica cloud
- Évaluation, Test et Implémentation des Fonctionnalités ESB avec les Services Cloud Application Integration et API Manager de Informatica Cloud
- Développement ETL et Mappings avec Informatica Cloud
- Décortiquer les requêtes SQL pour les transformer en flux de données sur la plateforme Informatica Cloud
- Intelligent Data Management
- Outil : Informatica Cloud, Snowflake, SSIS ETL, SSMS, Azure DEVOPS, Postman, Google Analytics Platform (GA4), Google Cloud Platform (GCP)
- Langage de programmation : JAVA, SQL, Python, JSON, XML
- Techniques : Cloud Data Integration, Mass Ingestion, Cloud Application Integration, API Manager, Application Integration Console, Cloud Data Quality, Cloud Administrator service , Monitor service, Data profiling, Web service, API REST V2, Swagger Files, CI/CD, Pushdown Optimisation, ELT, Pull Request
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- Master 2 (M2) Informatique Décisionnelle - Option Optimisation et Algorithmique (OPAL)Université de Lorraine UFR-MIM2022Master 2 (M2) Informatique Décisionnelle - Option Optimisation et Algorithmique (OPAL)
- Cycle d’ingénieur : Génie des données et des ConnaissancesÉcole des Sciences de l'Information2021Cycle d’ingénieur : Génie des données et des Connaissances
Certifications
- Cloud Data Integration Developer R41, Informatica Certified ProfessionalInformatica University2023
- Talend Data Integration Developer PractitionerTalend Academy2022