Anas Bouteffah Touiki

Au sein de Suprajit Morocco, je suis intervenu sur des problématiques critiques de l'industrie 4.0. Ma mission principale a été la conception, le développement et le déploiement d'une solution de maintenance prédictive de bout en bout, propulsée par l'Intelligence Artificielle.L'objectif de ce projet était de passer d'une maintenance réactive à une approche proactive. J'ai développé des modèles de Machine Learning capables d'analyser les données pour anticiper les pannes machines avant qu'elles ne surviennent, réduisant ainsi drastiquement les temps d'arrêt imprévus.Parallèlement, j'ai mené des analyses approfondies des causes racines (Root Cause Analysis) pour comprendre l'origine des défaillances. Ces insights m'ont permis de formuler des recommandations stratégiques et des actions correctives pour les équipes de production.Impact : Optimisation globale de la performance industrielle grâce à une meilleure exploitation de la donnée usine.

Lors de cette expérience chez Kiinov en tant que Développeur Full Stack , j'ai été en charge de la conception et du développement de A à Z d'une plateforme web sur-mesure, dédiée à la gestion des retours produits et à l'optimisation du service après-vente (SAV).Mon rôle a consisté à traduire les besoins de l'entreprise en une architecture logicielle robuste et une interface utilisateur intuitive. J'ai mis en place des fonctionnalités avancées permettant d'automatiser le traitement des tickets et de fluidifier le processus de retour pour les utilisateurs finaux.Résultats clés :

- Amélioration significative de l'expérience client grâce à une interface de suivi plus claire et réactive.

- Optimisation de l'efficacité opérationnelle interne en réduisant le temps de traitement manuel des équipes SAV.