ACAbout Anaïs
Docteure en Informatique et Ingénieure sénior, je suis spécialisée dans la création de solutions d’IA où la fiabilité et l’intégration sont des exigences non négociables. Mon expertise se fonde sur l’alliance entre deux mondes : la rigueur scientifique (validation de protocoles, diagnostic quantitatif) et l’excellence opérationnelle de l’ingénierie logicielle. J’excelle à concevoir des modèles Deep Learning et NLP avancés, puis à les industrialiser en garantissant leur maintenabilité en production. J’apporte une maîtrise complète de la chaîne de valeur : de la recherche d’anomalies à la mise en œuvre des standards MLOps, CI/CD et TDD sur les systèmes de production.
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Experience
- Ener-PacteLead Developer & Scrum MasterMarch 2024 - August 2025 (1 year and 5 months)Lyon, France» Architecture & DevOps : Industrialisation des développements en Python et React. Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab) et conteneurisation (Docker) pour réduire le "Time to Market".» Standards de développements : Introduction du TDD, du Clean Code et des revues de code systématiques pour fiabiliser les livraisons en production.» Encadrement : Référente technique de l'équipe, mentoring des juniors et facilitation des rituels Agiles (Scrum Master).» Environnement technique : Python, FastAPI, React, Docker, PostgreSQL, InfluxDB, Kanban.
- Service national de police scientifiqueIngénieure R&D audio et biométrie vocaleNovember 2021 - December 2022 (1 year and 1 month)Lyon, France» Expertise en traitement de la parole : Comparaison de voix (études de faisabilité, amélioration acoustique, prélèvement) et rédaction de rapports d'expertise détaillés.» Référente : Conseil technique auprès des équipes du laboratoire pour l'intégration de l'Intelligence Artificielle.» Mentoring : Encadrement d'un alternant sur la conception d'un système de reconnaissance de phonèmes (Transmission de savoirs)» Environnement technique : Adobe Audition, Batvox, Suite iZotope, Praat, PyTorch.
- Snips (aujourd'hui Sonos)Computational Linguistics ManagerNovember 2017 - February 2018 (3 months)Paris, France» NLP & Data : Management d'une équipe de linguistes pour la création de datasets d'entraînement (NLU).» Modélisation : Amélioration des modèles de reconnaissance d'entités nommées (NER) pour l'assistant vocal embarqué (Edge AI).» Environnement technique : Python, Rust, Bash.
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Education
- Doctorat en InformatiqueAvignon Université2023Sujet : Reconnaître les personnes à leur voix : définition d’un cadre scientifique pour garantir la fiabilité des résultats d’une comparaison de voix dans le cadre criminalistique
- Master en Traitement automatique des Langues (NLP)Université Sorbonne Nouvelle2016Sujet : Estimation de la gravité d’erreur dans les systèmes de transcription de la parole dans une tâche de reconnaissance d’entités nommées.
Certifications
- SecNumAcadémieANSSI2024