Amir Chefner

Chez AInsight, j’ai participé au développement d’un modèle de segmentation basé sur Unet, appliqué à des images en coupe transversale de l’œil (OCT). Ce travail a permis d’automatiser l’analyse d’images médicales complexes, renforcé la pertinence des outils de diagnostic assistés par IA et posé les bases de futures applications cliniques.

Chez Infront, j’ai été membre de l’équipe en charge de la refonte de l’architecture backend du groupe. J’ai développé et maintenu un microservice de chargement de cache Redis, garantissant un accès quasi instantané aux données, ainsi qu’un microservice de calcul et de dépistage rapide basé sur Infinispan, apportant une grande modularité et performance. Mon engagement a été récompensé lors du Hackathon Infront 2021, où mon équipe a remporté le prix “Best Client Value” grâce à une solution innovante répondant à un besoin client stratégique.

Chez Cérebris, j’ai assuré la gestion d’une équipe de 15 développeurs basée à Hanoï, tout en pilotant la maintenance et l’évolution d’une couche logicielle critique de player sécurisé de type ExoPlayer. J’ai contribué à des évolutions majeures de la plateforme de tests automatiques, renforçant ainsi la qualité et la fiabilité des livrables. J’ai également amélioré le gestionnaire de licences, ce qui a permis d’optimiser et de simplifier les processus de livraison clients, garantissant des déploiements plus rapides et plus fluides.