Amine Zribi

Au cours de mon stage chez EY (Ernst & Young) Tunisie, l’un des cabinets de conseil les plus reconnus à l’échelle internationale, j’ai eu l’opportunité de m’immerger dans le monde exigeant et stimulant du consulting. Ce stage m’a permis d’acquérir une première expérience professionnelle concrète au sein d’une équipe pluridisciplinaire, spécialisée dans l’accompagnement stratégique des entreprises.

Durant cette période, j’ai appris les bases du métier de consultant, notamment :

L’analyse des besoins du client et la compréhension de son environnement (secteur d’activité, organisation, défis stratégiques)

La collecte, la structuration et l’analyse des données pour identifier des leviers d’amélioration

La participation à la rédaction de livrables clairs et synthétiques, tels que des notes d’analyse, des présentations ou des diagnostics

La contribution à des missions d’amélioration de performance, de transformation digitale ou d’optimisation de processus internes

En parallèle, ce stage m’a également familiarisé avec les méthodologies de conseil utilisées chez EY, basées sur une approche structurée, orientée résultats, avec un haut niveau d’exigence en matière de qualité, de rigueur analytique et de confidentialité.

Grâce à un encadrement de qualité, j’ai pu développer mes compétences en communication professionnelle, mon esprit critique et ma capacité à résoudre des problèmes complexes, tout en découvrant les valeurs clés du consultant EY : l’intégrité, le sens du service, le travail en équipe et l’excellence.

Lors de mon stage au sein de l’entreprise Value Tunisie, spécialisée dans les solutions technologiques innovantes, j’ai eu l’opportunité de travailler sur un projet concret et ambitieux : le développement d’un chatbot intelligent capable d’analyser des documents PDF techniques.

Le cœur du projet consistait à concevoir une application web intuitive permettant à l’utilisateur de téléverser un fichier PDF – souvent composé de textes, graphiques, méthodes d’analyse scientifique et résultats chiffrés – puis de poser directement des questions au chatbot. Celui-ci est capable d’interpréter le contenu du PDF et de fournir une réponse instantanée, ciblée et pertinente.

Durant ce stage, j’ai :

Développé l’interface utilisateur en HTML et Python (avec des frameworks comme Streamlit) pour faciliter l’upload et l’interaction avec le chatbot

Intégré des bibliothèques d’analyse de fichiers PDF pour extraire à la fois le texte, les tableaux et les courbes (ex : PyMuPDF, pdfplumber)

Mis en place un modèle de traitement du langage naturel (NLP) capable de comprendre les questions posées par l’utilisateur et d’identifier les réponses adéquates dans le contenu du document

Effectué des tests sur des cas réels (rapports d’analyse, documents techniques, etc.) pour assurer la précision des réponses et la robustesse du système

Documenté les différentes étapes du projet et présenté une démonstration fonctionnelle à l’équipe encadrante

Ce stage m’a permis de consolider mes compétences en développement Python, en intelligence artificielle appliquée au traitement documentaire, ainsi qu’en conception d’interfaces interactives. Il m’a également permis de comprendre les enjeux de l’automatisation de l’analyse documentaire pour le gain de temps et la prise de décision rapide, deux valeurs essentielles dans le monde du consulting et de la data.

Au cours de mon stage chez Capgemini Tunisie, un leader mondial du conseil en transformation digitale, j’ai développé une application web complète dédiée à l’administration et à la gestion intelligente des stocks. Ce projet avait pour objectif d’offrir à un administrateur une vue centralisée et interactive sur l’ensemble de son activité logistique, tout en intégrant des outils d’aide à la décision basés sur l’intelligence artificielle.

Le système que j’ai conçu intègre plusieurs modules clés :

Tableau de bord d’administration dynamique : permettant de visualiser en temps réel les produits, entrepôts, fournisseurs et commandes, avec des interfaces simples et intuitives.

Moteur de prédiction de stock : une IA intégrée analyse les historiques de vente et de commande pour prédire la demande future, recommander les meilleurs produits à commander, et suggérer les quantités optimales à réapprovisionner.

Génération de rapports PDF : les résultats et recommandations peuvent être exportés en PDF pour archivage ou présentation.

Chatbot d’assistance intelligent : conçu pour accompagner l’administrateur dans la gestion de son personnel et l’aide à la décision, tout en facilitant la navigation dans les données internes (recherche de produit, statut des commandes, fournisseurs, etc.).

Techniquement, j’ai utilisé Python, MySQL pour la gestion des données, et des frameworks modernes pour le front-end (comme React) et le back-end. J’ai également intégré des modèles de machine learning pour la prédiction, ainsi qu’un moteur NLP pour l’intelligence conversationnelle du chatbot.

Ce stage m’a permis de mobiliser mes compétences en développement full stack, en intelligence artificielle appliquée à la gestion des stocks, en visualisation de données et en expérience utilisateur (UX/UI). J’ai également acquis une vision concrète des enjeux d’automatisation, de performance logistique et de prise de décision assistée par l’IA dans un contexte professionnel réel.