Amine Neggal

Je travaille régulièrement sur des projets en Data Engineering et en Business Intelligence

📒 Data Engineering

-Collecte de données à partir de diverses sources (APIs, bases de données, fichiers)

-Conception et implémentation de data warehouses (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL)

-Modélisation des données et conception de schémas (dbt, DataOps)

-Création et optimisation de pipelines ETL/ELT automatisés — Airflow, Python

-Traitement des données avec PySpark, Spark, SQL

-Garantie de la qualité des données avec suivi approprié

-DataOps : Git, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes

-Monitoring : Prometheus, Grafana

📒 Business Intelligence & DataViz

-Conception et déploiement de tableaux de bord interactifs sous Power BI (~20 dashboards en production chez Harmonie Mutuelle)

-Développement d'indicateurs personnalisés en DAX et M

-Pilotage stratégique : rentabilité, suivi budgétaire, prédiction des délais

-Publication et gestion des rapports sur Power BI Service

📒 Machine Learning appliqué

-Modèles de prédiction et régression (Python, scikit-learn)

-Déploiement de modèles via APIs (FastAPI)

-Scoring fournisseurs, estimation de coûts, prédiction de délais

📒 Automatisation IA & Low-Code

-Automatisation de processus métier via n8n, Make, Zapier

-Intégration d'APIs d'intelligence artificielle (Claude API, OpenAI, Mistral AI)

-Développement de workflows intelligents pour entreprises

Ancien Data Analyst pendant 3 ans chez Harmonie Mutuelle, j'ai piloté la conception de plus de 20 tableaux de bord exploités par les équipes métiers. J'ai ensuite élargi mon profil vers le Data Engineering avec une formation certifiante (~450h, MINES Paris/Liora), en menant des projets complets de bout en bout : data warehouse, pipelines ETL, mise en production.

Je recherche actuellement des opportunités en freelance afin de mettre mon expertise en ingénierie des données, développement de plateformes et analyses avancées .